Quiz sobre Data Wrangling

¿Qué es Data Wrangling?

• Visualización de datos en tiempo real

• Transformación de datos brutos en formato útil

• Análisis de datos históricos

• Almacenamiento de datos en la nube

¿Cuál es el propósito principal del Data Wrangling?

• Mejorar la calidad para análisis y decisiones informadas

• Aumentar el tamaño de los datos

• Eliminar datos duplicados

• Crear gráficos interactivos

¿Qué tarea NO es común en el Data Wrangling?

• Enriquecimiento

• Predicción

• Transformación

• Limpieza

¿Cuál de las siguientes herramientas es clave para el Data Wrangling?

• R

• C++

• Java

• Python

¿Qué librerías son esenciales para el Data Wrangling en Python?

• Matplotlib, Seaborn, Plotly

• TensorFlow, Keras, PyTorch

• Django, Flask, FastAPI

• Pandas, NumPy, SciPy

¿Qué significa EDA en el contexto de Data Wrangling?

• Effective Data Arrangement

• Enhanced Data Application

• Exploratory Data Analysis

• Extended Data Analysis

¿Qué tipo de datos preferimos para el análisis de datos?

• Datos rectangulares

• Datos tridimensionales

• Datos unidimensionales

• Datos circulares

¿Cuál es un formato de archivo común para datos tabulares?

• XML

• JSON

• CSV

• HTML

¿Qué es un archivo JSON?

• Un formato de archivo de audio

• Un formato de archivo de imagen

• Un formato de archivo de tabla

• Un formato de archivo de texto plano

¿Qué propiedad de los datos se refiere a su 'forma'?

• Fidelidad

• Alcance

• Granularidad

• Estructura