Πώς μαθαίνουν οι υπολογιστές

Ποιες είναι οι βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης;

• Μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, υπολογιστική όραση, ρομποτική

• Διαχείριση δεδομένων

• Ανάπτυξη λογισμικού

• Δικτύωση υπολογιστών

Ποιος είναι ο ρόλος της μηχανικής μάθησης στη δημιουργία μοντέλων;

• Η μηχανική μάθηση δεν έχει καμία σχέση με την κατηγοριοποίηση δεδομένων.

• Η μηχανική μάθηση επιτρέπει τη δημιουργία μοντέλων που προβλέπουν ή κατηγοριοποιούν δεδομένα.

• Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται μόνο για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων.

• Η μηχανική μάθηση είναι αποκλειστικά για τη δημιουργία γραφικών παραστάσεων.

Ποιες είναι οι διαφορετικές κατηγορίες μηχανικής μάθησης;

• Επιβλεπόμενη μάθηση, Μη επιβλεπόμενη μάθηση, Ενισχυτική μάθηση

• Αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση

• Στατιστική μάθηση

• Διαρκής μάθηση

Ποιες προκλήσεις μπορεί να λύσει η μηχανική μάθηση;

• Διαχείριση κοινωνικών δικτύων

• Δημιουργία ιστοσελίδων

• Ανάλυση δεδομένων, πρόβλεψη τάσεων, αναγνώριση προτύπων, αυτοματοποίηση διαδικασιών, βελτιστοποίηση αποφάσεων.

• Σχεδίαση γραφικών

Τι είναι η ταξινόμηση στην μηχανική μάθηση;

• Η ταξινόμηση αφορά την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών.

• Η ταξινόμηση είναι η διαδικασία αποθήκευσης δεδομένων.

• Η ταξινόμηση είναι η διαδικασία κατηγοριοποίησης δεδομένων σε κατηγορίες.

• Η ταξινόμηση είναι η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων.

Πώς οι υπολογιστές χρησιμοποιούν δεδομένα για να μάθουν;

• Οι υπολογιστές δεν χρειάζονται δεδομένα για να μάθουν.

• Οι υπολογιστές μαθαίνουν μόνο από ανθρώπινες οδηγίες.

• Οι υπολογιστές χρησιμοποιούν δεδομένα για να μάθουν μέσω τυχαίας επιλογής.

• Οι υπολογιστές χρησιμοποιούν δεδομένα για να μάθουν μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Ποιες είναι οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή;

• Δημιουργία φυσικών προϊόντων

• Αναγνώριση γλώσσας προγραμματισμού

• Ψηφιακοί βοηθοί, προτάσεις προϊόντων, αναγνώριση προσώπων, αυτόνομη οδήγηση, ανάλυση δεδομένων.

• Εφαρμογές σε ιατρική διάγνωση

Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης;

• Η επιβλεπόμενη μάθηση δεν χρησιμοποιεί δεδομένα εκπαίδευσης.

• Η επιβλεπόμενη μάθηση απαιτεί ετικέτες, η μη επιβλεπόμενη όχι.

• Η μη επιβλεπόμενη μάθηση απαιτεί ετικέτες.

• Η επιβλεπόμενη μάθηση είναι πιο γρήγορη από τη μη επιβλεπόμενη.

Πώς οι ειδικοί περιγράφουν τη διαδικασία μάθησης των υπολογιστών;

• Η διαδικασία μάθησης των υπολογιστών περιλαμβάνει μόνο προγραμματισμό.

• Η διαδικασία μάθησης των υπολογιστών περιλαμβάνει ανάλυση δεδομένων, εντοπισμό προτύπων και αυτοβελτίωση.

• Η διαδικασία μάθησης των υπολογιστών είναι αποκλειστικά ανθρώπινη.

• Η διαδικασία μάθησης των υπολογιστών δεν απαιτεί δεδομένα.

Ποιες είναι οι βασικές τεχνικές της μηχανικής μάθησης;

• Ανάπτυξη ιστοσελίδων

• Διαχείριση βάσεων δεδομένων

• Αλγόριθμοι ταξινόμησης, αλγόριθμοι παλινδρόμησης, αλγόριθμοι ομαδοποίησης

• Δικτύωση υπολογιστών