Formulación de Hipótesis y fórmula de la estadística Z para la

Símbolo de Hipótesis Nula

• H1

• H0

• N0

• N1

Símbolo de Hipótesis Alternativa

• H1

• H0

• N1

• N0

El resultado de la siguiente formula se utiliza para compararse con el valor del nivel de significancia y tomar la decisión correcta.

• cierto

• falso

El error de tipo I consiste en:

• rechazar H0 cuando es falsa

• rechazar H0 cuando es cierta

• 
  No rechazar H0 cuando es falsa.

• No rechazar H0 cuando es cierta.

Los tipos de Errores son  de tipo I, II y III

• cierto

• falso

El error de tipo II consiste en:

• Aceptar H0 cuando es falsa

• rechazar H0 cuando es falsa

• Aceptar H0 cuando es cierta

• No aceptar cuando H0 es cierta

Un empresario afirma que el peso medio poblacional (en gramos) de lapiceros por caja es de por lo menos 200 gramos.

¿Cuál es su hipótesis nula?

• H0 : μ ≤ 200

• H0 : μ ≥ 200

• H0 : p > 200

• H0 : μ = 200

• H0 : p ≥ 200

Un empresario afirma que el peso medio poblacional (en gramos) de lapiceros por caja es de por lo menos 200 gramos.

¿Cuál es su hipótesis alterna?

• H1: p > 200

• H1: p < 200

• H1: μ > 200

• H1: μ < 200

Como hipótesis de trabajo, un investigador puede considerar que la propuesta de una nueva ley es acogida de igual forma por hombres y mujeres

¿Cuál es su hipótesis nula y su hipótesis alterna?

• H0 : p1 - p2 = 0
  H1 : p1 - p2 ≠ 0

• H0 : μ1 - μ2 = 0
  H1 : μ1 - μ2 ≠ 0

• H0 : p1 + p2 = 0
  H1 : p1 + p2 ≠ 0

• H0 : μ1 - μ2 < 0
  H1 : μ1 -μ2 < 0

Un grupo de investigadores quiere comprobar si el tiempo promedio de respuesta de los estudiantes a un examen es diferente dependiendo de si estudian por la mañana o por la tarde.

• H0 : µ₁ = µ₂
  H1 : µ₁ = µ₂

• H0 : µ₁ < µ₂
  H1 : µ₁ > µ

• H0 : µ₁ = µ₂
  H1 : µ₁ ≠ µ₂

• H0 : p₁ = p₂
  H1 : p₁ ≠ p₂

• H0 : p₁ = p₂
  H1 : p₁ = p₂