Latihan #2 - Kecerdasan Buatan

Latihan #2 - Kecerdasan Buatan

University

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Quiz Data Mining Pertmuan 6_ Kelompok 3

Quiz Data Mining Pertmuan 6_ Kelompok 3

University

20 Qs

Machine Learning Pipeline and Models Quiz

Machine Learning Pipeline and Models Quiz

University

20 Qs

STIEK (Ch 10 Pendekatan Prediktif)

STIEK (Ch 10 Pendekatan Prediktif)

1st Grade - Professional Development

20 Qs

FMSF86/FMSF90 Statistical learning

FMSF86/FMSF90 Statistical learning

University

16 Qs

Lab 06 - ML Test

Lab 06 - ML Test

University

21 Qs

Blended Learning

Blended Learning

University

18 Qs

Pemodelan & Simulasi Sistem PRAK

Pemodelan & Simulasi Sistem PRAK

University

21 Qs

UTS Machine Learning

UTS Machine Learning

University

20 Qs

Latihan #2 - Kecerdasan Buatan

Latihan #2 - Kecerdasan Buatan

Assessment

Quiz

Other

University

Easy

Created by

hajiar yuliana

Used 2+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Supervised Learning?

Pembelajaran tanpa label

Pembelajaran menggunakan data yang sudah dilabeli

Pembelajaran tanpa input

Pembelajaran berbasis aturan

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Tujuan utama Supervised Learning adalah...

Membuat model tanpa output

Menggunakan data tanpa preprocessing

Menghasilkan data baru

Memetakan input ke output secara akurat

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Dalam Supervised Learning, apa yang dimaksud dengan "input"?

Label yang sudah diketahui

Data uji

Variabel atau atribut untuk memprediksi output

Hasil prediksi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan "output" dalam Supervised Learning?

Algoritma yang digunakan

Data yang digunakan untuk pelatihan

Hasil atau prediksi yang ingin dicapai oleh model

Proses normalisasi data

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Langkah pertama dalam proses Supervised Learning adalah...

Pengumpulan data

Prediksi

Evaluasi model

pelatihan model

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apa tujuan dari preprocessing data dalam Supervised Learning?

Menentukan algoritma

Membuat model tanpa label

Menghasilkan data baru

Membersihkan dan menyiapkan data untuk pelatihan

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Setelah model dilatih, langkah selanjutnya adalah...

Prediksi

Evaluasi Model

Data Preprocessing

Data Collecting

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?