DASP Tema 5

¿Cuáles son las seis etapas del proceso de análisis de datos?

• Preguntar, preparar, contestar, analizar, guardar y actuar.

• Preguntar, preparar, procesar, analizar, compartir y actuar.

• Preguntar, dividir, procesar, analizar, compartir y actuar.

• Preguntar, preparar, procesar, analizar, organizar y actuar.

¿Cómo se define el concepto de datos en el contexto de la informática y la industria 4.0?

• Salida de información procesada.

• Eventos almacenados en un sistema.

• Atributo de una entidad.

• Reseñas de productos en internet.

¿Qué diferencia existe realmente entre datos e información?

• Los datos se procesar, mientras que la información se almacenan.

• Los datos son entradas almacenadas, mientras que la información es su salida procesada.

• Datos e información se utilizan indistintamente en el lenguaje corriente.

• La información es el atributo de una entidad, los datos son hechos procesados.

¿Cuál es el término que define los elementos que interactúan entre sí a fin de producir, gestionar, almacenar, organizar, analizar y compartir datos?

• Ecosistemas de datos.

• Sistema de almacenamiento de datos.

• Base de datos.

• Mapa conceptual.

En el ciclo de vida de un dato, ¿Qué etapa se ocupa de recopilar datos de diversas fuentes?

• Planificación.

• Captura.

• Utilización.

• Borrado.

¿Qué se realiza en la etapa de archivado en el ciclo de vida de los datos?

• Inserción de nuevos datos.

• Captura de datos.

• Almacenamiento seguro de datos manipulados.

• Agrupación de datos según sus categorías.

¿Cuál es la principal diferencia entre datos estructurados y no estructurados en la etapa de captura de datos?

• Los datos estructurados se almacenan en bases de datos NoSQL.

• Los datos no estructurados se relacionan mediante identificadores únicos.

• Los datos estructurados se almacenan en tablas.

• Los datos no estructurados se guardan en bases de datos relacionales.

¿En qué etapa del ciclo de vida de los datos se agrupan los datos según categorías, ya sean estructurados o no estructurados?

• Captura de datos.

• Utilización.

• Análisis.

• Borrado.

¿Cuál es la finalidad principal del análisis de datos?

• Recopilar datos históricos.

• Hacer predicciones futuras.

• Justificar la toma de decisiones.

• Organizar datos de forma cronológica.

¿Qué tipo de análisis se utiliza para prever el rendimiento futuro de un producto mediante la combinación de datos históricos y presentes?

• Análisis descriptivo.

• Análisis predictivo.

• Análisis prescriptivo.

• Análisis de inteligencia de negocio.