XSTK

Trong ước lượng khoảng cho tỉ lệ p , f được xác định bằng công thức nào ?

• X/n
• X.n
• X+n
• X-n

Định lý giới hạn trung tâm cho biết khi kích thước mẫu lớn , phân phối của thống kê Z tiệm cận về phân phối nào ?

• Phân phối chuẩn N(0,1)
• Phân phối Poisson
• Phân phối mũ
• Phân phối đồng nhất

Khi sai số giảm thì cỡ mẫu cần phải :

• Tăng
• Giảm
• Không đổi
• Không thể xác định

Nếu khoảng tin cậy của một khảo sát là (0.4,0.6) , điều đó có nghĩa là :

• Tỉ lệ thực sự nằm trong khoảng này với độ tin cậy nhất định
• Tỉ lệ thực sự là 0.5
• Khoảng này có thể thay đổi bất kỳ lúc nào
• Không có ý nghĩa thống kê

Nếu cỡ mẫu tăng lên , khoảng tin cậy sẽ :

• Rộng hơn
• Không thay đổi
• Hẹp hơn
• Không thể xác định

Đê ước lượng một tỷ lệ với độ chính xác cao hơn , ta cần :

• Tăng kích thước mẫu
• Giảm kích thước mẫu
• Không thay đổi gì cả
• Giảm độ tin cậy

Khi khoảng tin cậy 95% được sử dụng thay vì 99% , khoảng tin cậy sẽ :

• Hẹp hơn
• Rộng hơn
• Không thay đổi
• Không thể xác định

Một công ty muốn biết tỉ lệ khách hàng hài lòng với dịch vụ của họ . Họ khảo sát ngẫu nhiên 800 khách hàng và nhận được 620 phản hồi hài lòng . Cho biết n trong trường hợp này là bao nhiêu ?

• 620
• 800
• 430
• 500

Một trường đại học muốn ước lượng tỷ lệ sinh viên thích học trực tuyến . Một cuộc khảo sát ngẫu nhiên với 500 sinh viên cho thấy có 320 sinh viên thích học trực thuyến . Từ dữ liệu trên , hãy cho biết f = ?

• 0.47
• 0.38
• 0.12
• 0.64

Ước lượng tỷ lệ khi cỡ mẫu lớn thường sử dụng phân phối xác xuất nào ?

• Phân phối Student
• Phân phối đều
• Phân phối Poisson
• Phân phối chuẩn