KUIS ASESMEN DEEP LEARNING

Apa yang dimaksud dengan asesmen pembelajaran dalam konteks deep learning?

• a. Proses untuk mengukur hasil belajar siswa menggunakan tes tradisional
  
  
  

• b. Proses evaluasi yang melibatkan analisis kemampuan siswa dengan mendalam

• c. Penilaian berdasarkan pengamatan guru di kelas

• d. Teknik untuk memberikan umpan balik langsung setelah ujian

Pendekatan deep learning dalam asesmen pembelajaran bertujuan untuk?

• a. Meningkatkan kemampuan siswa dalam menghafal materi
  
  
  

• b. Membantu guru dalam memberikan umpan balik yang mendalam dan personal

• c. Mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menilai siswa

• d. Mempermudah siswa dalam menjawab soal ujian

Dalam konteks deep learning, apa yang dimaksud dengan "feedback loops"?

• a. Proses pemberian umpan balik yang berbasis pada tes standar
  
  
  

• b. Proses di mana siswa memperoleh informasi kembali untuk meningkatkan pemahaman mereka

• c. Proses pemrograman algoritma untuk asesmen otomatis

• d. Proses penyimpanan data hasil asesmen

Bagaimana teknologi deep learning membantu dalam asesmen pembelajaran berbasis kompetensi?

• a. Mempercepat penyusunan soal ujian
  
  

• b. Memungkinkan analisis mendalam tentang perkembangan kompetensi siswa dalam berbagai bidang

• c. Membantu dalam mengidentifikasi materi yang belum diajarkan

• d. Mengurangi interaksi antara guru dan siswa

Manakah dari berikut ini yang merupakan keuntungan menggunakan deep learning dalam asesmen?

• a. Proses asesmen menjadi lebih subjektif
  
  

• b. Memberikan hasil yang cepat tetapi kurang mendalam

• c. Menyediakan evaluasi yang lebih personal dan akurat berdasarkan data

• d. Mengurangi jumlah data yang harus diproses dalam asesmen

Dalam asesmen berbasis deep learning, data apa yang paling penting untuk dianalisis?

• a. Data kehadiran siswa
  
  

• b. Data hasil ujian dan interaksi siswa selama proses pembelajaran

• c. Data absensi siswa

• d. Data nilai ujian akhir

Apa peran neural networks dalam asesmen pembelajaran dengan pendekatan deep learning?

• a. Menggali hubungan antara berbagai jenis data untuk memprediksi hasil belajar siswa
  
  
  

• b. Membantu siswa memahami konsep materi lebih cepat

• c. Meningkatkan kemampuan guru dalam memberikan instruksi langsung

• d. Membantu dalam menyusun materi ajar yang lebih mudah dipahami

Pendekatan deep learning dalam asesmen memungkinkan....

• a. Guru untuk melakukan penilaian hanya dengan menggunakan kuis tradisional
  
  
  

• b. Pengumpulan dan analisis data dalam waktu nyata untuk penyesuaian instruksi

• c. Penilaian dilakukan tanpa mempertimbangkan interaksi kelas

• d. Semua jawaban di atas benar

Apa yang menjadi tantangan utama dalam mengimplementasikan deep learning dalam asesmen pembelajaran?

• a. Membutuhkan teknologi yang sangat canggih dan mahal
  
  
  

• b. Membutuhkan lebih banyak waktu untuk mengumpulkan data

• c. Kesulitan dalam memperoleh umpan balik secara otomatis

• d. Tidak ada tantangan yang signifikan

Asesmen berbasis deep learning berfokus pada?

• a. Mengukur hasil belajar siswa secara statis
  
  
  

• b. Menggunakan tes standar sebagai satu-satunya alat evaluasi

• c. Pemahaman siswa secara dinamis dengan menganalisis berbagai jenis data

• d. Hanya mengandalkan ujian akhir untuk penilaian siswa