
Introducción a la Estadística
Authored by katherin cardenas
Mathematics
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la estadística?
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos.
La estadística es una forma de arte.
La estadística es la ciencia de la computación.
La estadística se ocupa únicamente de la probabilidad.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la importancia de la estadística en la vida diaria?
La estadística es irrelevante para la vida cotidiana.
La estadística se limita a la predicción del clima.
La estadística solo se utiliza en la investigación científica.
La estadística es crucial para la toma de decisiones informadas y el análisis de datos en la vida diaria.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de datos se pueden analizar con la estadística?
Datos visuales y auditivos.
Datos cuantitativos y cualitativos.
Datos numéricos y textuales.
Datos temporales y espaciales.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es una variable en estadística?
Una variable es un número fijo en un experimento.
Una variable es un tipo de gráfico estadístico.
Una variable es un método de recolección de datos.
Una variable en estadística es un atributo que puede tomar diferentes valores.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son los tipos de variables?
Nominales y discretas
Cuantitativas y ordinales
Cualitativas y cualitativas
Cualitativas (nominales, ordinales) y cuantitativas (discretas, continuas)
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es una población en estadística?
Una población en estadística es el conjunto total de elementos que se estudian.
Los resultados obtenidos de un experimento.
Una muestra representativa de un estudio.
Un grupo de personas que viven en la misma ciudad.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se define una muestra?
Una muestra es un análisis de toda la población.
Una muestra es un grupo de datos aleatorios.
Una muestra es un subconjunto de una población.
Una muestra es un tipo de experimento.
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