Aspectos de la Inteligencia Artificial y Lógica

Aspectos generales¿Cuáles son los tipos de inteligencia según Howard Gardner?

• Musical, espacial/visual, lingüística-verbal, lógico-matemática, corporal-cinestésica, interpersonal, intrapersonal, naturalista, existencial y sexual.

• Musical, lógico-matemática, corporal-cinestésica, y emocional.

• Lingüística-verbal, interpersonal, intrapersonal, y creativa.

• Musical, espacial/visual, lógico-matemática, y emocional.

¿Que es un Adversarial example en aprendizaje automático?

• Es un caso en el que pequeñas perturbaciones intencionales en los datos llevan a un modelo a hacer predicciones incorrectas.

• Es un tipo de modelo que se utiliza para mejorar la precisión de las predicciones.

• Es un ejemplo de un modelo que no se puede entrenar con datos ruidosos.

• Es un método para aumentar la cantidad de datos de entrenamiento mediante la generación de nuevos ejemplos.

¿Qué es el dualismo y cómo se contrapone al materialismo?

• El dualismo sostiene que la mente y el cuerpo son entidades separadas, mientras que el materialismo argumenta que la mente es resultado de procesos físicos en el cerebro.

• El dualismo afirma que solo existe el cuerpo físico, mientras que el materialismo sostiene que la mente es una ilusión.

• El dualismo y el materialismo son dos teorías que afirman que la mente y el cuerpo son lo mismo.

• El dualismo sostiene que la mente es superior al cuerpo, mientras que el materialismo considera que el cuerpo es más importante.

Tema 8: Memoria y Lenguaje /¿Cuáles son los principales tipos de memoria según su tiempo de almacenamiento?

• Memoria a corto plazo y memoria a largo plazo.

• Memoria sensorial y memoria a corto plazo.

• Memoria a largo plazo y memoria episódica.

• Memoria a corto plazo y memoria semántica.

¿Qué tipo de conductas generan las emociones y cómo se clasifican?

• De acercamiento o alejamiento. Pueden ser positivas (alegría, amor) o negativas (miedo, ira).

• Conductas de evitación y repulsión, siempre negativas.

• Conductas de indiferencia, sin clasificación emocional.

• Conductas de imitación, que no generan emociones.

¿Cómo explica Marr la percepción visual y su relación con el deep learning?

• Proceso jerárquico de detección de patrones, similar al procesamiento en redes neuronales profundas.

• Un enfoque basado en la intuición humana para resolver problemas visuales.

• Un método que se centra únicamente en la velocidad de procesamiento visual.

• Una técnica que ignora la estructura jerárquica de la información visual.

¿Cuáles son algunos ejemplos de sistemas cognitivos artificiales?

• Robots de servicio, agentes conversacionales y sistemas embebidos.

• Sistemas de gestión de bases de datos.

• Software de edición de imágenes.

• Aplicaciones de redes sociales.

Tema 6: Percepción Visual y Procesamiento Sensorial / ¿Cómo describe Marr el proceso de percepción visual?

• Como una agrupación inicial de líneas, curvas, manchas y fragmentos que forman características de nivel bajo en el reconocimiento de imágenes.

• Como un proceso que se basa únicamente en la memoria visual.

• Como una interpretación subjetiva de las emociones humanas.

• Como un análisis detallado de los colores y texturas en una imagen.

Tema 5: Ciencia Cognitiva / ¿Por qué la ciencia cognitiva es multidisciplinaria?

• Porque se centra únicamente en la psicología.

• Porque integra conocimientos de neurociencia, psicología, filosofía, lingüística y otras disciplinas para comprender la mente humana.

• Porque solo estudia el comportamiento humano.

• Porque se basa exclusivamente en la filosofía.

¿Cuáles son las principales características de los sistemas cognitivos artificiales?

• Colaboración con humanos, adaptación a entornos cambiantes, anticipación de necesidades, aprendizaje por experiencia, manejo de lo inesperado, tolerancia a fallos y autogestión.

• Uso exclusivo de datos estructurados y algoritmos predefinidos.

• Incapacidad para aprender de la experiencia y adaptarse a nuevas situaciones.

• Dependencia total de la intervención humana para la toma de decisiones.