Che cos'è l'intelligenza artificiale?

• Un software per la gestione dei dati

• Un tipo di robotica

• L'intelligenza artificiale è la simulazione di processi intelligenti da parte di sistemi informatici.

• Un sistema di calcolo avanzato

Quali sono i principali tipi di intelligenza artificiale?

• IA quantistica

• IA biologica

• I principali tipi di intelligenza artificiale sono: IA ristretta, IA generale, IA superintelligente.

• IA emotiva

Cosa si intende per machine learning?

• Un metodo di programmazione per creare software.

• Il machine learning è un metodo di analisi dei dati che automatizza la costruzione di modelli analitici.

• Una tecnica di marketing per analizzare i consumatori.

• Un tipo di hardware per il calcolo ad alte prestazioni.

Qual è la differenza tra AI debole e AI forte?

• L'AI debole è più intelligente dell'AI forte.

• L'AI debole è limitata a compiti specifici, l'AI forte aspira a una vera intelligenza generale.

• L'AI forte è utilizzata solo per giochi.

• L'AI debole può apprendere come un essere umano.

Quali sono alcune applicazioni comuni dell'IA?

• Sistemi di riscaldamento

• Lampade a energia solare

• Cucine intelligenti

• Assistenti virtuali, riconoscimento vocale, analisi dei dati, automazione dei processi, veicoli autonomi, raccomandazioni personalizzate.

Chi è considerato il padre dell'intelligenza artificiale?

• Alan Turing

• Herbert Simon

• Marvin Minsky

• John McCarthy

Cosa sono le reti neurali?

• Le reti neurali sono modelli computazionali ispirati al cervello umano, utilizzati per riconoscere schemi e fare previsioni.

• Algoritmi di compressione delle immagini

• Sistemi di archiviazione dati per grandi volumi

• Modelli statistici per analisi di mercato

Qual è il ruolo dei dati nell'IA?

• I dati sono irrilevanti per il funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale.

• I dati non hanno alcun impatto sull'IA.

• I dati sono utilizzati solo per la visualizzazione dei risultati.

• I dati sono essenziali per l'addestramento e il funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Cosa si intende per elaborazione del linguaggio naturale?

• Una tecnica di programmazione per computer

• L'elaborazione del linguaggio naturale è un campo dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di comprendere e interagire con il linguaggio umano.

• Un sistema di gestione dei dati

• Un metodo per tradurre lingue straniere

Quali sono le sfide etiche legate all'IA?

• Miglioramento della salute pubblica

• Privacy dei dati, discriminazione algoritmica, trasparenza, responsabilità, impatto sul lavoro.

• Sviluppo sostenibile

• Aumento della produttività