DWma

63% badanych aktywnie korzysta z narzędzi AI (Bing, Chat GPT)

• Prawda

• Fałsz

65% badanych ma świadomość ryzyka wykorzystania danych.

• Prawda

• Fałsz

25% uczniów obawia się dezinformacji w Internecie

• Prawda

• Fałsz

Bezpieczeństwo międzynarodowe:

• monitorowanie produkcji, analiza predykcyjna, zapobieganie awariom

• wykrywane zagrożeń, analiza malware, ochrona przed phishingiem i spamem

• prognozowanie zagrożeń, rozpoznawanie niebezpieczeństw.

Cyberbezpieczeństwo zajmuje się:

• wykrywane zagrożeń, analiza malware, ochrona przed phishingiem i spamem

• prognozowanie zagrożeń, rozpoznawanie niebezpieczeństw.

• monitorowanie produkcji, analiza predykcyjna, zapobieganie awariom

monitorowanie produkcji, analiza predykcyjna, zapobieganie awariom to:

• optymalizacja procesów

• cyberbezpieczenstwo

• bezpieczeństwo międzynarodowe

Halucynacje AI to:

• zjawisko, w którym algorytmy internetowe dostarczają użytkownikowi treści potwierdzających jego przekonania, izolując od odmiennych punktów widzenia

• obraźliwe lub dyskryminujące treści kierowane w stronę osób lub grup ze względu na ich cechy, takie jak pochodzenie, religia czy wygląd.

• zjawisko, w którym system sztucznej inteligencji generuje fałszywe informacje lub wprowadzające w błąd, prezentując je tak jakby były prawdziwe

Przyczyn halucynacji AI jest kilka. M.in. dane treningowe, architektura i założenia oraz przeuczenie (overfitting). Overfitting oznacza

• jeśli model uczono na niepełnych lub obarczonych błędem danych, może on wyciągać nieprawidłowe wzorce i generować fałszywe treści

• model zbyt sztywno dopasowuje się do danych treningowych i traci zdolność uogólniania, może reagować błędnie na nowe sytuacje

• błędy w konstrukcji modelu lub złe założenia projektowe

Modele językowe halucynują coraz mniej.

• Prawda

• Fałsz

Każdy duży model językowy jest trenowany na danych.

• Prawda

• Fałsz