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Intelligenza Artificiale - Progetto Diderot

Authored by Sara Scapparino

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Intelligenza Artificiale - Progetto Diderot
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15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cosa si intende per IA generativa?

IA che analizza dati senza generare output

IA che imita il comportamento umano

IA che si basa esclusivamente su algoritmi tradizionali

IA che crea contenuto originale

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual è una delle raccomandazioni UNESCO 2023 riguardo all'IA?

L'IA non ha alcun impatto sull'insegnamento

L'IA deve sostituire completamente gli insegnanti

L'IA può migliorare l'esperienza di apprendimento se usata correttamente

L'IA deve essere evitata nelle scuole

3.

FILL IN THE BLANK QUESTION

1 min • 1 pt

il Machine Learning (ML) è una tecnologia che permette ai computer di "imparare" dai dati senza essere programmati

in modo esplicito.

In pratica, i modelli di ML analizzano grandi quantità di dati e imparano a fare previsioni o a prendere decisioni.

QUESTA AFFERMAZIONE E' .. (vera o falsa??)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo ai modelli di Machine Learning?

Sono sempre più lenti rispetto agli algoritmi tradizionali

Usano dati per migliorare un'attività specifica

Richiedono sempre modifiche manuali da parte degli utenti

Non possono eseguire attività di elaborazione del linguaggio naturale

5.

FILL IN THE BLANK QUESTION

1 min • 1 pt

I modelli Generative Pre-trained Transformer sono addestrati

con enormi quantità di dati di testo e poi utilizzati per generare

conversazioni e risposte in linguaggio naturale;

OpenAI ha creato una serie di modelli come quello che alimenta ...

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cosa si intende per 'prompt' nell'interazione con l'IA?

Una richiesta precisa fatta all'IA

Una risposta generata dall'IA

Un tipo di algoritmo di Machine Learning

Un errore di programmazione

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cosa si deve evitare quando si formula un prompt?

Usare domande aperte

Usare parole ambigue

Evitare ambiguità

Essere specifici

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