Quiz sobre Jupyter e Pandas Recuperação 1º Bloco

Vc leu o PDF ?

• Sim

• Não

Qual é a principal função do Jupyter Notebook?

• Criar apresentações de slides.

• Executar código Python de forma interativa.

• Gerenciar banco de dados SQL.

• Editar documentos de texto.

Answer explanation

A principal função do Jupyter Notebook é executar código Python de forma interativa, permitindo que os usuários escrevam e testem código em tempo real, além de visualizar resultados imediatamente.

Qual biblioteca Python é usada para manipular dados em formato de tabela?

• NumPy

• Matplotlib

• Pandas

• Scikit-learn

Answer explanation

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação de dados em formato de tabela, oferecendo estruturas de dados como DataFrames que facilitam a análise e a manipulação de dados. As outras opções não são focadas nesse tipo de tarefa.

Qual comando é usado para importar a biblioteca Pandas no Python?

• import pandas as pd

• import panda as pd

• import pandas as p

• import pd as pandas

Answer explanation

O comando correto para importar a biblioteca Pandas no Python é 'import pandas as pd'. Isso permite que você use 'pd' como um alias para acessar as funções do Pandas de forma mais conveniente.

Qual função do Pandas é usada para carregar um arquivo CSV em um DataFrame?

• pd.read_excel()

• pd.read_csv()

• pd.load_csv()

• pd.open_csv()

Answer explanation

A função correta para carregar um arquivo CSV em um DataFrame no Pandas é pd.read_csv(). As outras opções, como pd.read_excel(), são usadas para arquivos Excel, enquanto pd.load_csv() e pd.open_csv() não existem.

O que é um DataFrame no Pandas?

• Um tipo de gráfico.

• Uma estrutura de dados com linhas e colunas, semelhante a uma tabela.

• Um comando para criar gráficos.

• Um tipo de banco de dados.

Answer explanation

Um DataFrame no Pandas é uma estrutura de dados que organiza informações em linhas e colunas, semelhante a uma tabela, permitindo fácil manipulação e análise de dados.

Qual função do Pandas é usada para visualizar as primeiras linhas de um DataFrame?

• df.tail()

• df.head()

• df.describe()

• df.info()

Answer explanation

A função df.head() do Pandas é utilizada para visualizar as primeiras linhas de um DataFrame, permitindo uma rápida inspeção dos dados. As outras opções têm funções diferentes: df.tail() mostra as últimas linhas, df.describe() fornece estatísticas e df.info() exibe informações sobre o DataFrame.

Qual função do Pandas é usada para obter informações estatísticas básicas sobre um DataFrame?

• df.head()

• df.describe()

• df.info()

• df.shape()

Answer explanation

A função df.describe() fornece estatísticas descritivas, como média, mediana e desvio padrão, para as colunas numéricas de um DataFrame, sendo a escolha correta para obter informações estatísticas básicas.

Qual função do Pandas é usada para verificar se há valores faltantes em um DataFrame?

• df.isnull()

• df.dropna()

• df.fillna()

• df.info()

Answer explanation

A função df.isnull() é utilizada para identificar valores faltantes em um DataFrame, retornando um DataFrame booleano que indica a presença de valores nulos. As outras opções têm funções diferentes: df.dropna() remove, df.fillna() preenche e df.info() fornece informações gerais.

Qual função do Pandas é usada para contar o número de linhas e colunas em um DataFrame?

• df.size()

• df.shape()

• df.count()

• df.info()

Answer explanation

A função df.shape() retorna uma tupla com o número de linhas e colunas de um DataFrame. As outras opções não fornecem essa informação de forma direta.