Fundamentos de Inteligencia Artificial

¿Cuál de los siguientes tipos de aprendizaje automático NO requiere etiquetas en los datos de entrenamiento?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje híbrido

En el aprendizaje profundo (Deep Learning), ¿Qué estructura se usa principalmente para procesar la información?

• Árboles de decisión

• Redes neuronales artificiales

• Máquinas de vectores de soporte (SVM)

• Algoritmos genéticos

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo comúnmente utilizado en aprendizaje supervisado?

• Regresión lineal

• K-Means

• Redes neuronales convolucionales (CNN)

• Algoritmo genético

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje no supervisado?

• 
• 
• 
• 

¿Qué algoritmo de aprendizaje no supervisado se usa comúnmente para encontrar grupos en los datos?

• 
• 
• 
•