BABAK 2 - CLASH OF ECOLOGIST

BABAK 2 - CLASH OF ECOLOGIST

University

7 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

BAB 1 Ruang Lingkup Biologi

BAB 1 Ruang Lingkup Biologi

12th Grade - University

10 Qs

PTS Grade X

PTS Grade X

University

10 Qs

Pre Test Bimtek Hiu Pari (Sesi 1)

Pre Test Bimtek Hiu Pari (Sesi 1)

University

8 Qs

OBJEK KAJIAN BIOLOGI

OBJEK KAJIAN BIOLOGI

1st Grade - University

10 Qs

Teori Lamrk, Darwin dan evolusi manusia

Teori Lamrk, Darwin dan evolusi manusia

University

10 Qs

ADAPTASI DAN SELEKSI ALAM

ADAPTASI DAN SELEKSI ALAM

12th Grade - University

10 Qs

SELEKSI OSN BIOLOGI 2025

SELEKSI OSN BIOLOGI 2025

12th Grade - University

10 Qs

UAS Praktikum Biologi Perairan (Responsi)

UAS Praktikum Biologi Perairan (Responsi)

University

10 Qs

BABAK 2 - CLASH OF ECOLOGIST

BABAK 2 - CLASH OF ECOLOGIST

Assessment

Quiz

Biology

University

Easy

Created by

Akbar Reza

Used 2+ times

FREE Resource

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

12. PRESISI, AKURASI, GALAT -  Dalam eksperimen CMRR, Anda menggunakan mangkuk kecil untuk sesi pertama dan mangkuk besar untuk sesi kedua. Anda menemukan bahwa mangkuk besar menangkap lebih banyak individu bertanda dibandingkan mangkuk kecil. Apa kemungkinan penyebab terbesar perbedaan hasil ini?

Mangkuk besar memiliki probabilitas penangkapan yang lebih tinggi terhadap individu bertanda.

Mangkuk kecil menghasilkan estimasi populasi yang lebih akurat.

Distribusi individu bertanda di toples tidak merata, sehingga mangkuk besar lebih efektif.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

13. PRESISI, AKURASI, GALAT - Berikut adalah galat dalam CMRR yang sulit diperbaiki dengan penambahan ukuran sampel atau penambahan periode pengambilan sampel, kecuali

Salah menghitung manik-manik

Populasi mengalami perubahan selama masa studi

Menggunakan schumacher-eschmeyer untuk populasi terbuka

Manik-manik tertentu lebih berat dibanding yang lain

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

15. METODE - Mengapa metode Schumacher-Eschmeyer dianggap lebih informatif dibandingkan metode Schnabel dalam mendeteksi pelanggaran asumsi?

Karena metode Schnabel secara formula sangat sensitive terhadap asumsi equal catchability.

Karena metode Schumacher-Eschmeyer secara formula tidak terlalu sensitive terhadap asumsi equal catchability.

Karena metode Schumacher-Eschmeyer menggunakan analisis regresi yang memungkinkan deteksi visual terhadap pola data dan pelanggaran asumsi

Karena metode Schumacher-Eschmeyer lebih sederhana dalam perhitungan dibanding Schnabel.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

16. METODE - Secara umum, limitasi metode Petersen, Schnabel, dan Schumacher-Eschmeyer adalah sebagai berikut. Namun jika harus memilih, mana batasan yang akan terdeteksi dini dan membuat kita wajib mendesain ulang penelitian?

Asumsi bahwa tidak ada perubahan populasi (closed population: tidak ada kelahiran, kematian, imigrasi, atau emigrasi) selama periode sampling

Jika jumlah recapture (R) sangat rendah, bahkan 0

Ketergantungan pada asumsi bahwa semua individu dalam populasi memiliki probabilitas yang sama untuk ditangkap kembali (equal catchability)

Tanda mempengaruhi perilaku atau kelangsungan hidup individu sehingga mengurangi peluang mereka untuk tertangkap kembali.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

17. METODE - Apa alasan utama Standard Error (SE) digunakan dalam menghitung ketidakpastian dari estimasi N dalam metode Schnabel atau Schumacher Eschmeyer?

Karena SE mengukur variabilitas data recapture antar sesi sampling

Karena SE menunjukkan ketepatan atau presisi dari estimasi populasi, bukan penyebaran data individu

Karena SD kurang tepat digunakan untuk mengukur variasi nilai R (Recapture) antar sesi sampling

Karena SE dan SD digunakan secara bersamaan untuk menghitung N

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

18. METODE - Semakin kecil nilai SE pada estimasi Schnabel dan Schumacher Eschmeyer, maka semakin tinggi akurasi.

BENAR

SALAH

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

19. METODE - Apa tujuan utama menghitung Confidence Interval (CI) pada estimasi populasi (N) menggunakan CMRR?

Memberikan satu angka pasti sebagai ukuran populasi

Menunjukkan variasi individu yang tertangkap per sesi

Memberikan rentang nilai ukuran populasi sebenarnya / true population size (N)

Menggambarkan distribusi R antar sesi sampling