MICRO EVALUACION # 3 IDM

Población se refiere al universo, subconjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios.

Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.

• VERDADERO

• FALSO

Población infinita. Es aquella población que tiene una cantidad limitada de individuos. Por ejemplo: Los libros que hay en una biblioteca.

Población finita. Es aquella población que tiene una cantidad ilimitada de elementos o que posee un número determinado de individuos que no se puede conocer con exactitud. Por ejemplo: Todos los mamíferos del océano.

• VERDADERO

• FALSO

El muestreo por conglomerados, también conocido como muestreo por racimos, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters). Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

• VERDADERO

• FALSO

El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, heterogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).

• VERDADERO

• FALSO

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo no probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

• VERDADERO

• FALSO

Muestreo por conglomerados en dos etapas. El diseño incluye todos los pasos del diseño de un muestreo por conglomerados, con una excepción del último paso. En lugar de incluir todos los elementos de los grupos seleccionados de la muestra, una muestra aleatoria (ya sea una muestra aleatoria simple, muestra estratificada o muestra sistemática) se toman los elementos de cada grupo seleccionado.

• VERDADERO

• FALSO

Las muestras seleccionadas de los diversos estratos se combinan en una sola muestra. Este procedimiento de muestreo se refiere a veces como ” muestreo sistemático”.

• VERDADERO

• FALSO

Puntos clave del muestreo estratificado:

• Una población se divide en estratos por selección aleatoria.

  La explicación más simple de los estratos es: un grupo de miembros de una población.

  Se realiza un muestreo aleatorio simple de estos estratos para formar la muestra.

• Una población se multiplica en estratos por selección aleatoria.

  La explicación más simple de los estratos es: un grupo de miembros de una población.

  Se realiza un muestreo aleatorio simple de estos estratos para formar la muestra.

• Una población se divide en estratos por selección aleatoria.

  La explicación más simple de los estratos es: un grupo de miembros de una población.

  Se realiza un muestreo no aleatorio simple de estos estratos para formar la muestra.

Pasos para seleccionar un muestreo .................................................................... :

Definir la población objetivo.

Determinar el tamaño de la muestra deseada.

Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar un nuevo marco de muestreo de grupos de la población objetivo.

Puntos clave del muestreo ........................................................... :

Una población se divide en estratos por selección aleatoria.

La explicación más simple de los estratos es: un grupo de miembros de una población.

Se realiza un muestreo aleatorio simple de estos estratos para formar la muestra.