Analitika Data_Ekosistem Data

Apa yang dimaksud dengan ekosistem data dalam analitika data?

• Kumpulan data yang dikumpulkan dalam satu database

• Lingkungan yang terdiri dari berbagai komponen yang berinteraksi dalam siklus hidup data

• Proses pengolahan data menggunakan algoritma machine learning

• Sistem penyimpanan data berbasis cloud

Berikut ini yang merupakan contoh komponen dalam ekosistem data adalah...

• Sensor IoT, penyimpanan data, dan alat analisis

• Mesin pencetak laporan dan hardcopy dokumen

• Hanya database yang menyimpan informasi pelanggan

• Sumber daya manusia dalam perusahaan

Apa perbedaan utama antara Data Warehouse dan Data Lake?

• Data Warehouse menyimpan data mentah, sedangkan Data Lake menyimpan data terstruktur

• Data Warehouse hanya digunakan oleh ilmuwan data, sedangkan Data Lake digunakan oleh semua orang

• Data Warehouse menyimpan data yang sudah terstruktur untuk analisis, sedangkan Data Lake menyimpan data dalam bentuk mentah

• Data Warehouse adalah teknologi lama, sedangkan Data Lake adalah teknologi baru

Metode pengumpulan data yang dilakukan secara otomatis dengan mengambil informasi dari situs web disebut...

• Web Scraping

• Data Mining

• Streaming Data

• Manual Logging

Tantangan utama dalam pengumpulan data meliputi, kecuali...

• Keamanan dan privasi data

• Kualitas data yang buruk

• Terlalu banyak variasi dalam teknik pengolahan data

• Volume data yang besar

Data yang dikumpulkan langsung dari sumber pertama kali disebut...

• Data sekunder

• Data historis

• Data tersier

• Data primer

Akuisisi data adalah proses...

• Menganalisis data dengan algoritma statistik

• Mengumpulkan, merekam, dan menyimpan data dari berbagai sumber

• Membangun model prediksi menggunakan machine learning

• Menyajikan data dalam bentuk laporan

Teknik akuisisi data yang dilakukan dengan mengambil data dalam jumlah besar dalam interval waktu tertentu disebut...

• Streaming Data

• Batch Processing

• Web Scraping

• Data Cleaning

Peran utama proses ETL (Extract, Transform, Load) dalam akuisisi data adalah...

• Menyediakan alat visualisasi data

• Menganalisis data menggunakan teknik machine learning

• Mengambil, mengolah, dan memuat data ke dalam sistem penyimpanan untuk analisis

• Menghapus data yang tidak digunakan dari sistem

Mengapa kualitas data sangat penting dalam akuisisi data?

• Data yang buruk dapat menyebabkan hasil analisis yang tidak akurat

• Kualitas data tidak berpengaruh dalam analitika data

• Data berkualitas buruk lebih mudah untuk diolah

• Hanya data dari internet yang perlu diperiksa kualitasnya