Statistika Inferensial_Statistika I

Dalam pengujian hipotesis, hipotesis nol (H0H_0H0​) biasanya menyatakan bahwa..

• Ada perbedaan yang signifikan dalam data

• Tidak ada perbedaan atau efek dalam populasi

• Hipotesis alternatif benar

• Hasil eksperimen selalu signifikan

Jika tingkat signifikansi (α\alphaα) dalam suatu uji hipotesis ditetapkan sebesar 5%, ini berarti...

• Peluang menolak H0 padahal benar adalah 5%

• Peluang menerima H0 padahal salah adalah 5%

• Peluang menerima H1 adalah 95%

• Peluang menerima H0 adalah 95%

Apa yang dimaksud dengan p-value dalam uji hipotesis?

• Probabilitas bahwa hipotesis nol benar

• Probabilitas mendapatkan hasil yang lebih ekstrem dari data observasi jika H0 benar

• Nilai yang menentukan apakah sampel cukup besar

• Probabilitas bahwa hipotesis alternatif salah

Kesalahan Tipe I dalam pengujian hipotesis terjadi ketika...

• H0 ditolak padahal benar

• H0 diterima padahal salah

• H1 ditolak padahal salah

• Sampel tidak mencerminkan populasi

Jika p-value < α, keputusan yang harus diambil adalah...

• Menolak H0

• Menerima H0

• Meningkatkan ukuran sampel

• Tidak melakukan apa-apa

Kesalahan Tipe II dalam pengujian hipotesis berarti...

• Menolak H0 padahal benar

• Gagal menolak H0 padahal salah

• Menggunakan tingkat signifikansi yang terlalu tinggi

• Menggunakan sampel yang terlalu kecil

Untuk menguji rata-rata populasi dengan varians yang diketahui dan sampel besar (n≥30), uji statistik yang digunakan adalah...

• Uji t

• Uji z

• Uji Chi Square

• Uji F

Jika kita ingin menguji perbedaan antara dua rata-rata populasi dengan varians yang tidak diketahui dan sampel kecil (n<30), kita menggunakan...

• Uji t untuk dua sampel independen

• Uji z

• Uji chi square

• Uji ANOVA

Uji chi-square (χ2) sering digunakan untuk menguji...

• Perbedaan antara dua rata-rata

• Hubungan antara dua variabel kategorikal

• Perbedaan varians antara dua populasi

• Nilai p-value dalam uji hipotesis

Jika kita meningkatkan ukuran sampel dalam pengujian hipotesis, efek yang mungkin terjadi adalah...

• Kesalahan Tipe I meningkat

• Kesalahan Tipe II berkurang

• Tingkat signifikansi (α) bertambah

• Hipotesis alternatif lebih sulit diuji