ML: Wireshark & Pandas

Apa fungsi utama dari Wireshark dalam analisis jaringan?

• Mengoptimalkan kecepatan jaringan

• Menangkap dan menganalisis paket data dalam jaringan

• Menghapus malware dari jaringan

• Mengatur firewall secara otomatis

Dalam Wireshark, filtering paket data digunakan untuk:

• Menyaring paket data yang tidak relevan

• Menambahkan lebih banyak paket ke dalam capture

• Mempercepat transfer data dalam jaringan

• Mengubah format file hasil tangkapan

Apa kegunaan utama Pandas dalam preprocessing data jaringan?

• Memvisualisasikan data secara real-time

• Mengelola dan membersihkan data sebelum dianalisis lebih lanjut

• Memblokir serangan siber secara otomatis

• Menghapus file yang mencurigakan dalam jaringan

Kolom manakah yang sering dihapus dalam preprocessing data dari Wireshark menggunakan Pandas?

• Source IP

• Destination IP

• Time & No.

• Protocol

Metode apa yang digunakan dalam Pandas untuk mengisi nilai kosong (missing values) dalam dataset?

• .fillna()

• .dropna()

• .replace()

• .merge()