MongoDB

¿Qué comando se utiliza para realizar una consulta simple en MongoDB?

• query()

• find()

• select()

• retrieve()

¿Cómo se crea un índice en un campo específico de una colección en MongoDB?

• db.coleccion.createIndex({campo: 1})

• db.coleccion.addIndex({campo: 1})

• db.coleccion.createIndex(campo: 1)

• db.coleccion.index({campo: 1})

¿Qué es el modelado de documentos en MongoDB?

• El modelado de documentos en MongoDB es la conversión de datos a formato XML.

• El modelado de documentos en MongoDB se refiere a la programación de funciones en JavaScript.

• El modelado de documentos en MongoDB es la creación de índices en tablas.

• El modelado de documentos en MongoDB es la estructura y organización de datos en documentos JSON.

¿Cuál es la función del operador $match en una agregación de MongoDB?

• Eliminar documentos que no cumplen con criterios de búsqueda.

• Ordenar documentos por un campo específico.

• Agrupar documentos en una colección.

• Filtrar documentos según condiciones específicas en una agregación.

¿Qué formato de datos utiliza MongoDB para almacenar documentos?

• JSON

• YAML

• BSON

• XML

¿Qué operador se utiliza para realizar una búsqueda de texto en MongoDB?

• $search

• $find

• $query

• $text

¿Cómo se puede optimizar una consulta en MongoDB utilizando índices?

• Eliminar todos los índices existentes.

• Crear índices en los campos utilizados en las consultas y filtros.

• Aumentar el tamaño de la base de datos.

• Realizar consultas sin filtros ni condiciones.

¿Qué es una agregación en MongoDB y para qué se utiliza?

• Una agregación en MongoDB es un proceso para realizar operaciones de procesamiento de datos sobre documentos, utilizado para obtener resultados complejos y resumidos.

• Una agregación en MongoDB es un comando para eliminar documentos.

• Una agregación en MongoDB se utiliza solo para almacenar datos.

• Una agregación en MongoDB es un tipo de índice.

¿Cuáles son las ventajas de usar un modelo de datos embebido en MongoDB?

• Mayor complejidad en las consultas

• Estructura de datos rígida

• Las ventajas incluyen mejor rendimiento, reducción de consultas, y flexibilidad en la estructura de datos.

• Aumento en el uso de recursos

¿Qué es un índice compuesto en MongoDB?

• Un índice compuesto es un índice que se aplica solo a colecciones vacías.

• Un índice compuesto es un índice que solo incluye un campo de un documento.

• Un índice compuesto es un índice que incluye múltiples campos de un documento en MongoDB.

• Un índice compuesto es un tipo de índice que no se puede utilizar en consultas.