Evaluación sobre Data Warehouse y Datos Inteligentes

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor los datos estructurados?

• Datos organizados en filas y columnas en una base de datos SQL.

• Imágenes y vídeos almacenados en la nube.

• Documentos JSON o XML.

• Información no organizada en un formato definido.

¿Cuál de las siguientes NO es una categoría de datos?

• Datos estructurados.

• Datos no estructurados.

• Datos operativos.

• Datos semiestructurados.

Los datos no estructurados incluyen archivos de vídeo, audios y publicaciones en redes sociales. (Verdadero/Falso)

• Verdadero

• Falso

¿Qué tipo de datos usa una base de datos relacional como MySQL?

• Datos no estructurados

• Datos semiestructurados

• Datos estructurados

• Datos dispersos

Completa la frase: Los datos operativos se generan en _______________, mientras que los datos analíticos se utilizan para _______________.

• tiempo real

• tomar decisiones estratégicas

Ejemplo de datos operativos:

• Análisis de ventas de los últimos 3 años.

• Registro de una transacción bancaria en tiempo real.

• Informe mensual sobre clientes más rentables.

• Resumen anual de compras.

Ejemplo de datos analíticos:

• Análisis de tendencias de compra en los últimos 5 años.

• Registro en un sistema de facturación.

• Listado de clientes activos en una tienda online.

• Base de datos de empleados de una empresa.

¿Cuál es una razón por la que las empresas necesitan Data Warehouse, Big Data y BI?

• Reducir costos operativos.

• Gestionar grandes volúmenes de datos y analizarlos de manera eficiente.

• Eliminar la necesidad de bases de datos.

• Sustituir los procesos ETL.

¿Qué tipo de datos genera Instagram cuando almacena las fotos y videos de los usuarios?

• Datos estructurados

• Datos semiestructurados

• Datos no estructurados

• Datos analíticos

¿Por qué las empresas necesitan analizar datos rápidamente?

• Para mejorar la toma de decisiones en tiempo real.

• Para reducir el número de empleados.

• Para eliminar los datos operativos.

• Para convertir datos en gráficos automáticamente.