ADPL_ESAI

Dalam pengembangan sistem AI berbasis machine learning, terdapat kasus di mana sistem sering menghasilkan kesalahan pada data baru meskipun memiliki performa yang sangat baik pada data latih. Fenomena ini dikenal sebagai...

• Underfitting

• Overfitting

• Bias Variance Tradeoff

• Concept Drift

Komponen utama dalam sistem pakar adalah…

• Basis data, inference engine, user interface

• Knowledge base, inference engine, user interface

• Sensor, processor, output device

• Neural network, decision tree, deep learning

Dalam expert system berbasis probabilistik, metode inferensi yang menghitung kemungkinan terjadinya suatu kejadian berdasarkan kejadian sebelumnya dikenal sebagai...

• Bayesian Inference

• Markov Decision Process

• Decision Tree

• Logistic Regression

Kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan untuk belajar dan beradaptasi di berbagai domain disebut:

• Kecerdasan Buatan Terbatas (Narrow AI)

• Kecerdasan Buatan Umum (AGI)

• Kecerdasan Buatan Super (Superintelligence)

• Kecerdasan Buatan Spesifik (Specific AI)

Ketika expert system harus menangani ketidakpastian dalam data, metode terbaik yang dapat digunakan adalah ...

• Backward chaining

• Genetic Algorithm

• Bayesian Inference atau Fuzzy Logic

• Decision Tree

Apa yang menyebabkan Backward Chaining lebih efisien dalam beberapa kasus dibandingkan Forward Chaining?

• Backward Chaining memeriksa kemungkinan solusi terlebih dahulu, sehingga tidak perlu mengevaluasi semua aturan

• Backward Chaining hanya menggunakan aturan berbasis probabilitas

• Forward Chaining lebih cepat dalam semua kasus dibandingkan Backward Chaining

• Backward Chaining hanya digunakan dalam Machine Learning, bukan Expert System

Jika sebuah Expert System menggunakan konsep Certainty Factor (CF), maka nilai CF = 0 menunjukkan bahwa:

• Fakta tersebut pasti benar

• Fakta tersebut memiliki tingkat ketidakpastian 100%

• Fakta tersebut tidak berpengaruh terhadap keputusan

• Fakta tersebut memiliki kemungkinan benar sebesar 50%

Kapan penggunaan Forward Chaining lebih disarankan daripada Backward Chaining dalam Expert System?

• Jika jumlah aturan lebih banyak daripada fakta yang tersedia

• Jika sistem harus mencari kemungkinan kesimpulan dari data yang diberikan

• Jika sistem hanya bekerja dengan data numerik

• Jika kesimpulan sudah diketahui sejak awal dan sistem perlu mencari penyebabnya

Hybrid Expert System menggabungkan…

• Expert System berbasis aturan dengan sistem berbasis Machine Learning

• Sistem berbasis Neural Network dengan sistem berbasis Database

• Forward Chaining dan Backward Chaining dalam satu sistem

• Expert System dengan teknik pemrosesan citra

Metode AI yang paling tepat digunakan untuk mendeteksi pola anomali dalam transaksi perbankan adalah...

• Expert System

• Machine Learning

• Natural Language Processing

• Fuzzy Logic