Kuis Jaringan Syaraf Tiruan

Sebutkan komponen utama dari arsitektur jaringan syaraf!

• Router, switch, firewall, protokol

• Server, client, bandwidth, topologi

• Data, paket, alamat, enkripsi

• Neuron, lapisan, fungsi aktivasi, bobot

Apa yang dimaksud dengan proses pelatihan dalam jaringan syaraf?

(a)  

Jelaskan prinsip dasar dari algoritma McCulloch-Pitts!

(a)  

Bagaimana cara belajar algoritma Hebb rule?

(a)  

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Supervised learning uses labeled data for training, while unsupervised learning uses unlabeled data to find patterns.

• Supervised learning is used for clustering, while unsupervised learning is used for classification.

• Supervised learning requires no data for training, while unsupervised learning requires labeled data.

• Supervised learning can only be applied to images, while unsupervised learning can be applied to text.

Jelaskan peran neuron dalam jaringan syaraf tiruan!

• Neuron hanya ada di otak manusia.

• Neuron tidak memiliki peran dalam pembelajaran mesin.

• Neuron hanya berfungsi untuk mengirimkan sinyal listrik.

• Neuron berfungsi sebagai unit dasar pemrosesan informasi dalam jaringan syaraf tiruan.

Sebutkan keuntungan menggunakan jaringan syaraf dibandingkan metode tradisional!

(a)  

Diketahui dua pola hutuf “L” dan “I”.

Buatlah model Hebb-Learning untuk mengenali pola huruf tersebut.

(buat detailnya di kertas dan photokan hasilnya, kemudian upload ke GC)

(a)  

Apa yang dimaksud dengan fungsi aktivasi dalam jaringan syaraf?

• Fungsi aktivasi adalah proses pelatihan jaringan syaraf.

• Fungsi aktivasi adalah fungsi yang menentukan output neuron berdasarkan input yang diterima.

• Fungsi aktivasi hanya digunakan dalam lapisan output.

• Fungsi aktivasi tidak mempengaruhi hasil akhir dari neuron.

Sebutkan kelebihan dan kekurangan dari algoritma McCulloch-Pitts!

(a)