Business Intelligence x Data Science

Trabalha com análise de dados históricos para ajudar na tomada de decisões gerenciais.

Utiliza algoritmos de machine learning para prever comportamentos futuros.

Faz uso de programação e estatística para descobrir padrões ocultos nos dados.

É frequentemente usado por analistas de negócio e gestores em dashboards e relatórios.

Responde a perguntas como “o que aconteceu?” ou “qual o desempenho atual?”.

É usado para desenvolver modelos preditivos e prescritivos.

Gera insights que podem ser usados para automação de processos e inteligência artificial.

Explora grandes volumes de dados (big data) com ferramentas avançadas como Python ou R.

Foca em indicadores de performance (KPIs) e monitoramento de metas.

Trabalha com ETL, banco de dados relacional e construção de relatórios gerenciais.