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UTP-mlia-S4 DEEP LEARNING

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el Deep Learning?

Un algoritmo de optimización

Un modelo de regresión lineal

Un tipo de machine learning tradicional

Un subcampo de la inteligencia artificial

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Quién propuso el primer modelo de neurona artificial?

Geoffrey Hinton

Frank Rosenblatt

Warren McCulloch

Yoshua Bengio

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la función de activación más común en redes neuronales profundas?

Sigmoide

ReLU

Softmax

Tangente hiperbólica

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en redes neuronales?

Todas las anteriores

Regularización L1

Normalización de lotes

Aumento de datos

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué arquitectura es especialmente eficaz para procesar imágenes?

Perceptrón multicapa

Redes Generativas Adversarias

Redes Neuronales Recurrentes

Redes Neuronales Convolucionales

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en ejemplos etiquetados?

Aprendizaje semi-supervisado

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué optimizador combina ideas de Momentum y RMSProp?

Adam

Nadam

Adagrad

SGD

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