IA Generativa

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

• Un tipo de IA que solo analiza datos existentes.

• Un tipo de IA que genera contenido nuevo y original.

• Un sistema que clasifica imágenes y textos.

• Un software que traduce idiomas automáticamente.

¿Cuál es el principio de funcionamiento de los modelos de IA generativa?

• Analizar datos sin modificarlos.

• Seguir instrucciones programadas sin aprendizaje.

• Aprender patrones y estructuras de datos para generar nuevo contenido.

• Filtrar información de internet para dar respuestas.

¿Cuál es la principal diferencia entre modelos generativos y discriminativos?

• Los modelos discriminativos crean contenido, mientras que los generativos clasifican datos.

• Los modelos generativos generan nuevos datos, mientras que los discriminativos clasifican datos.

• Ambos modelos funcionan de la misma manera.

• Los modelos generativos dependen de la supervisión humana constante.

¿Qué tipo de contenido puede generar la IA generativa?

• Solo imágenes.

• Solo texto.

• Imágenes, texto, música y videos.

• Solo datos estadísticos.

¿Cuál de los siguientes no es un tipo de modelo generativo?

• Redes generativas antagónicas (GANs).

• Autocodificadores variacionales (VAEs).

• Modelos de regresión logística.

• Modelos basados en transformadores.

¿Cómo funciona una red generativa antagónica (GAN)?

• Comparando datos existentes sin generar nuevos contenidos.

• Mediante dos redes neuronales que compiten para mejorar la generación de datos.

• Usando modelos matemáticos simples para crear contenido.

• Solo en tareas de clasificación de imágenes.

¿Para qué se utilizan los modelos basados en transformadores en IA generativa?

• Para detectar fraudes financieros.

• Para realizar traducción y generación de texto.

• Para generar imágenes en 3D.

• Para analizar redes sociales.

¿Cómo se entrenan los modelos generativos?

• Con bases de datos sin necesidad de identificar patrones.

• Mediante reglas preprogramadas sin aprendizaje automático.

• Alimentándolos con grandes conjuntos de datos para que aprendan patrones y estructuras.

• De forma manual, ingresando cada posible resultado.

¿Cuál es la principal aplicación de los modelos autorregresivos?

• Clasificación de datos en categorías.

• Generación de texto usando como referencia el contenido previamente generado.

• Creación de gráficos estadísticos.

• Edición automática de imágenes.

¿Por qué la IA generativa es considerada innovadora?

• Porque solo analiza información existente sin cambios.

• Porque puede crear contenido original sin intervención humana directa.

• Porque no necesita datos para funcionar.

• Porque elimina la creatividad humana en la generación de contenido.