
Fundamentos de Algoritmos y Diagramas

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Roy Dennison
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué es un algoritmo?
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones o pasos para resolver un problema.
Un algoritmo es una receta de cocina.
Un algoritmo es un lenguaje de programación.
Un algoritmo es un tipo de software.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuáles son las características de un buen algoritmo?
Flexibilidad, redundancia, variabilidad, ineficacia y desorganización.
Simplicidad, aleatoriedad, longitud indefinida, imprecisión y escaso uso de recursos.
Complejidad, ambigüedad, infinitud, ineficiencia y falta de entradas.
Características de un buen algoritmo: claridad, eficiencia, finitud, corrección y manejo adecuado de entradas.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué es un diagrama de flujo?
Un diagrama de flujo es un tipo de gráfico de barras.
Un diagrama de flujo es una herramienta visual que ilustra un proceso o algoritmo.
Un diagrama de flujo es un documento textual que describe un proceso.
Un diagrama de flujo es una herramienta para realizar cálculos matemáticos.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuáles son los símbolos básicos en un diagrama de flujo?
Hexágono, octágono, estrella, línea
Círculo, triángulo, cuadrado, pentágono
Óvalo, rectángulo, rombo, paralelogramo.
Flecha, punto, línea, cuadrado
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cómo se representa una decisión en un diagrama de flujo?
Un cuadrado
Un círculo
Una flecha
Un rombo
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué es la complejidad temporal de un algoritmo?
Es una medida de la memoria utilizada por un algoritmo.
Es un cálculo del costo económico de un algoritmo.
Es una medida del tiempo de ejecución de un algoritmo en función del tamaño de la entrada.
Es una evaluación de la calidad del código de un algoritmo.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué es la notación Big O?
La notación Big O se utiliza para diseñar bases de datos.
La notación Big O es un tipo de lenguaje de programación.
La notación Big O describe la complejidad temporal o espacial de un algoritmo en función del tamaño de la entrada.
La notación Big O mide la velocidad de un procesador.
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