Регрессия туралы тест

«Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушылар енгізген:

• Гальтон

• Элдон

• Рональд

• Лоренц

• Сэбин

y=6-32,9x регрессия теңдеуінде 6 бұл:

• тәуелді айнымалы

• тәуелсіз айнымалы

• b1 коэффициенті

• b0коэффициенті

• кесте мәні

y=5+12x регрессия теңдеуінде 12 бұл:

• тәуелді айнымалы

• кесте мәні

• тәуелсіз айнымалы

• b1 коэффициенті

• b0 коэффициенті

Егер b1=0,001, ал b0=1,47 болса регрессия теңдеуі болады:

• y=1,47-0,001x

• y=0,001+1,47x

• y=0,001*1,47x

• y=1,47+0,001x

• y=-1,47-0,001x

y=57,239x-7,0034 регрессия теңдеуі болып табылды. b1 коэффициенті тең:

• -7,0034

• -57,239

• 7,0034

• 57,239

• 0

Регрессия теңдеуі сапалы болып табылады егер:

• R2 ≥0,2 болса

• R2 ≥0,3 болса

• R2 ≥0,4 болса

• R2 ≥0,6 болса

• R2 ≥0,8 болса

Халық құрылымы регрессивті болып есептелетінін шешу:

• 50 және одан улкен жастағы адам саны балалар санынан артық

• балалардың меншікті салмағы 50 және одан улкен жастағылардың санына тең

• балалардың меншікті салмағы 50 және одан улкен жастағылардың санынан артық

• ересек адамдардың саны жастар санынан артық

• ересектердің меншікті салмағы қарт

е одан улкен жастағылардың санына тең

• балалардың меншікті салмағы 50 және одан улкен жастағылардың санынан артық

• ересек адамдардың саны жастар санынан артық

• ересектердің меншікті салмағы қарттардан артық

Белгілердің байланыс бағыты мен күші арасында мағлұматы келесінің көмегімен алу:

• динамикалық бейнелердің сызбасы

• сызба бейнелердің құрылымы

• көлем белгілердің кестелер көрсеткіші

• коэффициенті корреляция

• қателерді айғақтайтын тұжырымдама

Регрессияға дұрыс анықтама беріңіз:

• екі орта көрсеткішінің тәуелдену формуласы

• ортаңғы мөлшердің теңдік заңдылығын бір деңгейде орнату

• корреляциялық байланыс бірінші функцияда бір белгі мөлшерін үшін басқа мөлшерді анықтау

• әдеттегі мөлшер теңдік байланысын орнату

• корреляция арқылы бірінші байланыста, бұл қызмет бір белгінің орта көрсеткішіне басқа орта белгіні анықтауға рұқсат береді