Bạn hiểu AI bao nhiêu %?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• A. Một phần mềm xử lý văn bản

• B. Hệ thống có thể bắt chước hành vi thông minh của con người

• C. Một dạng phần cứng máy tính cao cấp

• D. Một ngôn ngữ lập trình mới

2. Các hiểu lầm phổ biến về AI là gì?

• A. AI có cảm xúc như con người

• B. AI hiểu "ý định" người dùng như con người thật

• C. AI cần dữ liệu để hoạt động hiệu quả

• D. AI có thể thay thế toàn bộ con người

• E. AI có thể học mà không cần dữ liệu

Trong lĩnh vực thương mại điện tử, AI thường được sử dụng để làm gì?

• A. Đóng gói sản phẩm

• B. Giao hàng đến tận nhà

• C. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

• D. Tính thuế cho doanh nghiệp

Công cụ AI nào sau đây thường dùng cho xử lý hình ảnh và tạo ảnh?

• A. DALL·E

• B. Notion

• C. Grammarly

• D. Zoom

Machine Learning (Học máy) là gì?

• A. Lập trình thủ công từng hành vi của máy tính

• B. Khả năng máy tính tự sửa lỗi phần cứng

• C. Quá trình máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng

• D. Phương pháp dạy học từ xa sử dụng máy móc

Mô hình Transformer, nền tảng cho ChatGPT, sử dụng cơ chế nào để xử lý thông tin theo ngữ cảnh?

• A. Convolution

• B. Pooling

• C. Attention

• D. Reinforcement

Ứng dụng nào của Generative AI gây lo ngại về "deepfake"?

• A. Tạo hình ảnh sản phẩm

• B. Dịch tài liệu

• C. Giả mạo khuôn mặt và giọng nói trong video

• D. Phân tích cảm xúc trong văn bản

“Prompt engineering” là gì trong Generative AI?

• A. Kỹ thuật xây dựng mô hình học máy

• B. Kỹ thuật tối ưu dữ liệu huấn luyện

• C. Nghệ thuật viết câu lệnh để AI sinh ra nội dung mong muốn

• D. Giao diện quản lý mạng neural

AI Agents có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực nào sau đây?

• A. Robotics (robot tự hành)

• B. Game AI (trí tuệ nhân tạo trong trò chơi)

• C. Trợ lý ảo (Virtual Assistants như Siri, Alexa)

• D. Tự động hóa giao dịch tài chính

• E. Chỉ được dùng trong lập trình hệ điều hành

Trong thị giác máy tính (computer vision), những kỹ thuật nào sau đây được sử dụng phổ biến?

• A. Object Detection

• B. Image Segmentation

• C. Face Recognition

• D. Text Summarization

• E. Speech Synthesis