Análisis Multivariado - RLM y ACP

¿Qué método se utiliza cuando el investigador especifica completamente el conjunto de variables independientes a incluir?

• Especificación confirmatoria

• Eliminación regresiva

• Métodos de búsqueda secuencial

• Métodos combinatorios

¿Cuál es una de los métodos de selección de variables independientes en RLM?

• Método de regresión bayesiana

• Método de selección aleatoria

• Método de eliminación progresiva

• Estimación por etapas

En un proyecto de investigación, James está desarrollando un modelo de regresión para predecir el rendimiento académico de los estudiantes. ¿Qué implica la adición progresiva de predictores en el modelo de regresión?

• Eliminar variables no significativas

• Añadir variables en función de su contribución

• Calcular todos los modelos posibles

• Utilizar solo una variable independiente

¿Qué se debe evitar en la multicolinealidad?

• Uso de variables ficticias

• Correlaciones bajas entre predictores

• Correlaciones altas entre predictores

• Uso de términos polinomiales

¿Qué indica el coeficiente de determinación R^2?

• El número de predictores en el modelo

• La variación explicada por los predictores en la variable dependiente

• La significación estadística del modelo

• El tamaño de la muestra

En un proyecto de investigación, Anika y Rohan están analizando los resultados de una encuesta sobre hábitos de estudio. Sin embargo, se dan cuenta de que hay algunos datos atípicos que no se ajustan al patrón general. ¿Qué se debe hacer si se encuentran datos atípicos?

• Eliminar todos los datos

• Ajustar el modelo a los datos atípicos

• Crear modelos con y sin datos atípicos

• Ignorar los datos atípicos

En un proyecto de investigación, Charlotte está analizando la relación entre el consumo de energía y la temperatura en diferentes ciudades. ¿Qué se utiliza para evaluar la colinealidad en sus datos?

• El coeficiente de determinación

• El valor p

• La matriz de correlación

• El error estándar

Michael está realizando un análisis de regresión para predecir el rendimiento académico de sus compañeros de clase. ¿Qué se debe hacer para evitar problemas de multicolinealidad?

• Incluir más variables

• Omitir variables correlacionadas

• Aumentar el tamaño de la muestra

• Utilizar solo variables independientes

En un proyecto de investigación, Aria está comparando modelos de predicción para determinar el rendimiento académico de los estudiantes utilizando diferentes números de predictores. ¿Qué se utiliza para comparar modelos con diferentes números de predictores?

• El valor p

• El error estándar

• El R² ajustado

• El coeficiente de determinación

En un proyecto de investigación, Lily está analizando los coeficientes de regresión estandarizados de un conjunto de datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes. ¿Qué se debe evitar al utilizar coeficientes de regresión estandarizados?

• Utilizarlos con datos atípicos

• Compararlos entre diferentes modelos

• Usarlos para predicciones

• Interpretarlos sin contexto