Quiz sobre Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

¿Qué es el muestreo?

• Un tipo de investigación cualitativa

• El proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población

• Un método para realizar censos

• Una técnica de análisis de datos

¿Cuál es una ventaja del muestreo aleatorio simple?

• Requiere menos tiempo

• Facilidad para armar la muestra de estudio

• Produce muestras no representativas

• No necesita una lista de la población

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando la población se agrupa en conglomerados naturales?

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo aleatorio por conglomerados

• Muestreo por cuotas

• Muestreo intencional

¿Cuál es una desventaja del muestreo aleatorio sistemático?

• No requiere un marco de población

• Es difícil de aplicar

• Puede introducir homogeneidad no deseada

• Es más costoso

¿Qué técnica de muestreo se basa en el juicio personal del investigador?

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo por cuotas

• Muestreo intencional

¿Qué tipo de muestreo asegura que cada estrato de interés esté representado adecuadamente?

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo de bola de nieve

• Muestreo por juicio

¿Cuál es una característica del muestreo no probabilístico?

• Es más representativo que el probabilístico

• Los individuos son seleccionados al azar

• Requiere un marco de población exhaustivo

• No se conoce la probabilidad de selección

¿Qué tipo de afijación se utiliza cuando cada estrato recibe el mismo número de elementos muéstrales?

• Afijación simple

• Afijación proporcional

• Afijación óptima

• Afijación aleatoria

¿Qué método de muestreo se utiliza en poblaciones donde no se conocen a los individuos?

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo de bola de nieve

• Muestreo por cuotas

• Muestreo aleatorio simple

¿Cuál es la finalidad del muestreo en una investigación?

• Realizar un censo completo

• Determinar qué parte de una población debe examinarse

• Obtener datos cualitativos

• Aumentar el tamaño de la población