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13 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la principale différence entre l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) ?

L'IA et le ML sont synonymes.
Le ML est plus ancien que l'IA.
L'IA est un domaine général, le ML est une sous-catégorie de l'IA.
L'IA ne peut pas apprendre sans données.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel type d'algorithme prédictif est principalement utilisé pour prédire une valeur continue, comme les ventes ?

Régression
Association
Clustering
Classification

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est l'objectif principal de l'apprentissage supervisé dans le domaine de l'IA ?

Apprendre sans étiquettes de données.

Réduire la dimensionnalité des données.

Prédire des résultats à partir de données étiquetées.

Regrouper des données similaires.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel type de machine learning est utilisé pour segmenter des données en groupes distincts ?

Réduction de dimensionnalité

Classification

Clustering

Régression

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle technique est souvent utilisée pour améliorer la performance des modèles de machine learning ?

Augmentation des données

Toutes les réponses ci-dessus

Suréchantillonnage

Normalisation des données

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quels sont les deux principaux défis liés à l'utilisation des algorithmes prédictifs ?

Simplicité des modèles et transparence des données.
Précision des résultats et coût de mise en œuvre.
Accessibilité des données et rapidité d'exécution.
Biais des données et complexité des modèles.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pourquoi les chatbots peuvent-ils être limités face aux demandes complexes ?

Les chatbots manquent de compréhension contextuelle et d'adaptabilité.
Les chatbots peuvent apprendre de chaque interaction sans limites.
Les chatbots ont une compréhension parfaite des émotions humaines.
Les chatbots sont toujours capables de gérer toutes les demandes.

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