Activité finale Chapitre 13

Qu'est-ce qu'une donnée à caractère personnel ?

• Un document administratif sans rapport avec une personne.

• Une information publique accessible à tous.

• Une donnée statistique sur la population.

• Un élément permettant d'identifier une personne physique.

Quel est le but principal du RGPD ?

• Protéger les données personnelles des individus.

• Augmenter la collecte de données par les entreprises.

• Réduire les droits des consommateurs.

• Faciliter l'accès aux données pour les gouvernements.

Quel droit n'est pas accordé par le RGPD ?

• Droit à la publicité ciblée.

• Droit à la limitation du traitement des données.

• Droit à l'oubli.

• Droit d'accès aux données personnelles.

Quel est un exemple de données personnelles directes ?

• Adresse IP sans identification.

• Numéro de téléphone sans nom.

• Nom et prénom d'une personne.

• Statistiques de consommation.

Quel est un inconvénient majeur de la blockchain ?

• Sa transparence totale.

• Son coût d'utilisation faible.

• Sa complexité et son besoin en ressources.

• Sa rapidité de traitement.

Quel est le rôle d'un délégué à la protection des données ?

• Réduire les coûts de l'organisation.

• Assurer la conformité avec le RGPD.

• Augmenter le volume de données collectées.

• Promouvoir les ventes de l'entreprise.

Comment les algorithmes influencent-ils les décisions administratives ?

• En augmentant le temps de traitement.

• En automatisant le traitement des données.

• En rendant les décisions plus arbitraires.

• En supprimant la nécessité de l'analyse humaine.

Quel est un exemple d'utilisation des algorithmes dans la vie quotidienne ?

• Évaluation des performances des employés.

• Personnalisation des recommandations sur Netflix.

• Création de documents administratifs.

• Gestion des stocks dans un magasin.

Quel est un risque associé à la dématérialisation de l'information ?

• Réduction des coûts de stockage.

• Amélioration de la sécurité des données.

• Vulnérabilité face au piratage.

Quel est l'objectif de la transparence des algorithmes ?

• Augmenter la complexité des algorithmes.

• Accélérer le traitement des données.

• Éviter la discrimination dans les décisions.

• Réduire le nombre d'algorithmes utilisés.