AIE324 W11 Association Rules

จุดประสงค์หลักของการวิเคราะห์ตะกร้าตลาด (market basket analysis) คืออะไร

• ทำนายราคาหุ้นในอนาคต

• ระบุความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าที่มักถูกซื้อร่วมกัน

• จัดกลุ่มลูกค้าตามข้อมูลประชากร

• คำนวณกำไรของสินค้าแต่ละรายการ

ตัวชี้วัดใดใน association rules ที่แสดงความน่าจะเป็นของการซื้อสินค้าสองรายการร่วมกัน?

• ความคล้ายโคไซน์ (Cosine Similarity)

• ลิฟต์ (Lift)

• ค่าความเชื่อมั่น (Confidence)

• ค่าซัพพอร์ต (Support)

อัลกอริทึมใดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตะกร้าตลาดมากที่สุด

• k-means

• random forest

• apriori

• gradient descent

ความความแตกต่างที่สำคัญระหว่างอัลกอริทึม apriori และอัลกอริทึม fp-growth คือ

• apriori มีการสแกนข้อมูลมากกว่า fp-growth

• apriori เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

• apriori เร็วกว่าและประหยัดหน่วยความจำมากกว่า

• apriori ได้ผลลัพธ์น้อยกว่า fp-growth

โครงสร้างหลักที่ใช้ใน fp-growth เพื่อบีบอัดข้อมูลการทำ transaction เรียกว่าอะไร

• decision tree

• hash tree

• frequent pattern tree

• binary tree