212223_VISÃO COMPUTACYOLO Detecção de Objetos

Qual é a técnica de detecção de objetos mostrada na imagem?

• A) R-CNN

• B) YOLO

• C) SSD

• D) Fast R-CNN

O que é o Histogram of Oriented Gradients (HOG)?

• Uma técnica de detecção de pedestres

• Um tipo de imagem

• Um método de cálculo de gradientes

• Uma técnica de extração de características que captura a estrutura local de uma imagem através do cálculo de gradientes.

Os algoritmos SIFT e SURF são utilizados para:

• Análise de sentimentos em textos

• Reconhecimento de padrões em imagens

• Criação de gráficos estatísticos

• Compressão de dados

Os descritores SIFT e SURF são projetados para serem invariantes a quais transformações?

A comparação visual entre a imagem original e as características extraídas, como HOG e SIFT, é importante porque:

• ajuda a identificar informações importantes de uma imagem.

• não tem impacto na análise de imagens.

• é irrelevante para a representação de informações.

• complica a análise visual.

Explique a diferença entre o kernel linear e o kernel RBF no contexto de SVM, com base no gráfico 2D mostrado.

• O kernel linear é usado para dados linearmente separáveis, enquanto o kernel RBF é usado para dados não linearmente separáveis.

• O kernel RBF é mais rápido que o kernel linear em todos os casos.

• O kernel linear é mais preciso que o kernel RBF para todos os tipos de dados.

• O kernel RBF só pode ser usado com dados 3D.

As Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) são utilizadas para criar:

• modelos de classificação e regressão

• redes neurais artificiais

• sistemas de recomendação

• algoritmos de ordenação

Qual função de kernel é mencionada no texto que permite que a SVM lide com dados não-lineares?

• Função linear

• Função polinomial

• Função radial

• Função sigmoide

As Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) buscam maximizar a margem entre diferentes classes de dados. Verdadeiro ou Falso?

• Verdadeiro

• Falso

O K-Nearest Neighbors (KNN) é um algoritmo de aprendizado de máquina que é usado para:

• Classificação e regressão

• Apenas classificação

• Apenas regressão

• Análise de cluster