Bộ tứ QA

Chăm sóc sức khỏe 5.0 khác với chăm sóc sức khỏe 4.0 ở điểm nào?

• Tập trung vào số hóa và tự động hóa quy trình

• Hướng tới một hệ thống y tế thông minh hơn, lấy bệnh nhân làm trung tâm

•  Không sử dụng công nghệ AI và IoT

• Giảm sự cá nhân hóa trong điều trị bệnh nhân

AI trong y tế KHÔNG nhằm mục đích gì?

• Thay thế hoàn toàn bác sĩ

  
  

• Hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn

• Tối ưu hóa quy trình điều trị

• Cá nhân hóa phương pháp chữa bệnh

Một trong những thách thức lớn nhất của Việt Nam trong phát triển AI là gì?

• Thiếu nhân lực chất lượng cao

• Quá nhiều chuyên gia AI

• Không có doanh nghiệp đầu tư vào AI

• Không có chính sách hỗ trợ từ chính phủ

Rào cản lớn nhất trong việc áp dụng các mô hình học sâu (deep learning) trong y tế là gì?

• Thiếu minh bạch về phương pháp luận, gây ra hiện tượng "hộp đen"

• AI không thể xử lý dữ liệu văn bản từ hồ sơ bệnh án điện tử

• AI không có khả năng phân tích dữ liệu hình ảnh y tế như MRI, X-quang

• Chi phí đào tạo AI còn hạn chế nên các bệnh viện chưa đầu tư vào

AI giúp tối ưu hóa quản lý bệnh viện bằng cách nào?

• Chỉ có thể sắp xếp lịch khám bệnh, không liên quan đến kê đơn thuốc

• Tự động hóa quy trình hành chính và quản lý hồ sơ bệnh nhân

• Thay thế hoàn toàn nhân viên y tế trong quản lý bệnh viện

• Không giúp ích gì trong việc phát hiện sai sót kê đơn thuốc

Lợi ích chính của AI trong phát triển thuốc là gì?

• Giảm chi phí và tăng tốc độ đưa thuốc ra thị trường

• Thay thế hoàn toàn nhà nghiên cứu
  

• Tự động hóa sản xuất dược phẩm

• Xóa bỏ yêu cầu về thử nghiệm lâm sàng

Hệ thống CDSS (Clinical Decision Support System) dựa trên AI giúp:

•  Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong chẩn đoán
  

• Đề xuất chẩn đoán dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng

• Tự động kê đơn thuốc

• Giảm thời gian phẫu thuật

Vấn đề nào liên quan đến dữ liệu gây ảnh hưởng lớn đến hiệu quả ứng dụng AI trong đảm bảo chất lượng?

•  Dữ liệu thô, rời rạc hoặc phi cấu trúc khiến việc tổng hợp và phân tích trở nên khó khăn
  

• Tất cả các hệ thống hồ sơ y tế điện tử đều sử dụng cùng một định dạng chuẩn hóa dữ liệu

• AI có thể tự động làm sạch dữ liệu mà không cần can thiệp của con người

• Việc thu thập và phân tích dữ liệu luôn nhất quán giữa các quốc gia