Tối ưu hóa hiệu suất với AI

Máy tính được "huấn luyện" để học từ dữ liệu, và từ đó tự đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình từng bước cụ thể.

• Machine learning

• Deep learning

• Generative AI

• Agent AI

Dự đoán khả năng trả nợ, phân loại khách hàng là ứng dụng của nhánh nào?

• Computer vision

• Generative AI

• Machine learning

• NLP

Sắp xếp cơ chế học của Machine learning đúng theo thứ tự:

1. 1. Huấn luyện mô hình

2. 2. Thu thập dự liệu

3. 3. Kiểm tra, tinh chỉnh

4. 4. Dự đoán

• 1-2-3-4

• 2-1-3-4

• 2-1-4-3

• 1-2-4-3

Dự án cảnh báo sớm (cảnh báo các KH có khả năng vỡ nợ) của TPBank là loại machine learning nào?

• Unsupervised learning

• Supervised learning

• Reinforcement Learning

• Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)

Ứng dụng của NLP là?

• A. Chat bot trả lời Q&A

• B. Hỗ trợ tạo thư chào, quảng cáo sản phẩm

• C. Trích xuất thông tin báo cáo tài chính trong báo cáo thẩm định

• D. Tất cả đều đúng

Điểm khác biệt giữa Agent AI và Generative AI là gì?

• Agent AI có thể tự lập kế hoạch, làm nhiều bước. Gen AI trả lời từng câu hỏi

• Khả năng truy cập công cụ

• Agent AI lưu thông tin cho các bước tiếp theo. Gen AI không có trí nhớ

• Khả năng phản hồi theo Prompt người dùng

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

• Là phần mềm chơi game

• Là hệ thống có khả năng mô phỏng tư duy và hành vi con người

• Là công nghệ điện toán đám mây

• Là một loại cơ sở dữ liệu lớn

Mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning là gì?

• AI là một phần của Deep Learning, Deep Learning là tập con của Machine Learning

• Machine Learning là nhánh nhỏ của Deep Learning, Deep Learning là một phần của AI

• Deep Learning là tập con của Machine Learning và Machine Learning là một phần của AI

• Không có đáp án đúng

Đặc điểm nào sau đây đúng với mô hình Generative AI trong hỗ trợ phê duyệt tín dụng?

• Tự động tạo câu trả lời ngắn gọn từ báo cáo tài chính

• Tính toán tỷ lệ vay/giá trị tài sản thế chấp

• Xây dựng biểu đồ rủi ro danh mục

• Phân loại dữ liệu thời gian thực

Đâu là ứng dụng thực tiễn của Reinforcement Learning trong ngân hàng?

• Tự động chọn thời điểm gửi thông báo cá nhân hóa

• Phân tích OCR tài liệu vay

• Tạo báo cáo tài chính

• Dự báo doanh thu bán hàng