Stat

Статистика –

• нақты әлемнің сандық қатынастары мен кеңістіктік формалары туралы ғылым

• геометриялық фигуралар мен сандарды және олармен байланысты формулаларды (құрылымдар мен қатынастар) зерттейтін ғылым

• гипотезаны құруға көмектеседі және зерттеу сапасын арттырады

• жаппай (сандық немесе сапалық) мәліметтерді жинау, өлшеу, талдау және оларды салыстырудың жалпы мәселелерімен айналысатын ғылым

• интеллектуалдық қызметтің заңдылықтары, формалары мен әдістері туралы философиялық пән және нормативтік ғылым

Математикалық статистика –

• жаппай кездейсоқ құбылыстардың ықтималдық модельдерін құру мақсатында бақылау және эксперименттік мәліметтерді жазу, сипаттау және талдау әдістерін әзірлейтін математиканың бөлімі

• – жаппай (сандық немесе сапалық) мәліметтерді жинау, өлшеу, талдау және оларды салыстырудың жалпы мәселелерімен айналысатын ғылым

• – геометриялық фигуралар мен сандарды және олармен байланысты формулаларды (құрылымдар мен қатынастар) зерттейтін ғылым

• – интеллектуалдық қызметтің заңдылықтары, формалары мен әдістері туралы философиялық пән және нормативтік ғылым

• Дұрыс жоқ крч

3. Деректер –

• – сандық және кез келген басқа формада көрсетілген ақпарат, фактілер, көрсеткіштер

• ғылыми ақпарат информация

• негізгі айнымалылар

• ақпарат көзі

• мәлім жағдайлар немесе оқиғалар

Массалық сипаты, типтік, сапалық біртектілігі және өзгергіштігі бар бірліктердің жиынтығы ... болып табылады

• Көрсеткіш

• Сапалық бірліктер

• Халық бірлігі

• Статистикалық жинақ

• Көрсеткіштер жүйесі

Таңдама бойынша алынған толық жиынтықтың параметрлерін статистикалық бағалау идеясы мынада...

• – статистикалық бағалау және гипотезаларды статистикалық тексеру негізінде таңдама жиынының параметрлері белгіленеді;

• толық жиынтық параметрінің нақты мәні себеп-салдарлық байланыстар мен тәуелділіктерді ауытқусыз көрсетеді

• параметрдің таңдамалы сипаттамасы жалпы жиынтықтағы осы параметрдің жуық мәні болып табылады

• – параметрдің таңдамалы сипаттамасы – толық жиынтықтағы нақты мән

• Барлығы дұрыс

. Дәстүрлі статистикалық әдістер ...

• Барлығы дұрыс

• Дисперсиялық талдау

• Корреляциялық талдау

• Регрессиялық талдау

• Уақыт қатарлар талдауы

7. Статистикалық әдістер не үшін қажет?

• – олар нәтиженің сенімділігіне сенімділікті қамтамасыз етеді

• – олар деректер жиынын талдауға және олардағы заңдылықтарды табуға, гипотезаларды тексеруге және болжамдар жасауға мүмкіндік береді

• – модель параметрлерін бағалауға мүмкіндік береді

• – зерттелетін құбылыстар мен процестерді адекватты түрде көрсету

• - барлық нұсқалар дұрыс

Деректерді модельдеу –

• – қолайлы жарияланым сапасының кестелері мен диаграммаларын дайындау

• – сипаттамалық статистиканы есептеу

• тәуелділіктерді математикалық сипаттау және статистикалық гипотезаларды тексеру

• – мүмкіндіктерді ыңғайлырақ пішінге айналдыру

• – анық, ақпараттық нысанда мәліметтер мен есептеу нәтижелерін графикалық түрде ұсыну

9.  R статистикалық талдау және деректерді визуализациялау жүйесі келесі негізгі бөліктері

• барлық нұсқалар дұрыс

• деректерді өңдеу функцияларының кең жиыны

• R жоғары деңгейлі бағдарламалау тілі

• қолдау жүйесі, оның ішінде орта компоненттерін жаңарту, интерактивті анықтама

• әртүрлі білім беру ресурстарын қамтитын қолдау жүйесі

Қазіргі статистикалық талдаудың мәні –

• мәліметтерді модельдеу

• мәліметтерді графикалық көрсету

• мәліметтердің құрылымы туралы жалпы ақпарат алу (сипаттамалық статистиканы есептеу)

• – өңделген деректерге қол жеткізу

• кіріс ақпарат ағындарын зерттеу, визуализациялау және интерпретациялау (түсіндіру)