Proceso de datos-Regresión
Authored by Covadonga González-Nuevo
Social Studies
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12 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes NO es un supuesto de la regresión lineal?
Normalidad de los residuos
Linealidad
Correlación perfecta entre predictores
Homocedasticidad
Answer explanation
La correlación perfecta entre predictores no es un supuesto de la regresión lineal. Los supuestos incluyen normalidad de los residuos, linealidad y homocedasticidad, pero no requieren que los predictores estén perfectamente correlacionados.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué significa que el peso de regresión de una variable predictora tenga asociado un valor p menor a 0.05?
Que la variable no aporta al modelo
Que el peso de la variable en la ecuación es estadísticamente significativa
Que el modelo está mal ajustado
Que hay colinealidad
Answer explanation
Un valor p menor a 0.05 indica que hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula, lo que significa que la variable es estadísticamente significativa y aporta al modelo.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué representa el coeficiente de determinación R² en un modelo de regresión?
El error absoluto medio del modelo
La proporción de varianza de la variable dependiente explicada por el modelo
El porcentaje de variables independientes incluidas
La pendiente de la regresión
Answer explanation
El R² indica qué proporción de la variabilidad en la variable dependiente puede explicarse por las variables independientes incluidas en el modelo.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué indica un VIF (Factor de Inflación de la Varianza) mayor a 5?
Homocedasticidad
Multicolinealidad alta
Normalidad
Alta significación
Answer explanation
Un VIF mayor a 10 indica multicolinealidad alta, lo que significa que hay una fuerte correlación entre las variables independientes en un modelo de regresión, afectando la estabilidad de las estimaciones.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el propósito de añadir una interacción en un modelo de regresión?
Predecir otra variable
Comprobar los residuos
Ver si el efecto de una variable depende de otra
Corregir la homocedasticidad
Answer explanation
Añadir una interacción en un modelo de regresión permite evaluar si el efecto de una variable depende de otra, lo que ayuda a entender mejor las relaciones complejas entre las variables en el análisis.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué significa si el AIC de un modelo es más bajo?
El modelo es menos preciso
El modelo es mejor ajustado
Hay multicolinealidad
El modelo tiene menos variables
Answer explanation
Un AIC más bajo indica que el modelo tiene un mejor ajuste a los datos, ya que penaliza la complejidad del modelo. Esto sugiere que el modelo es más eficiente en la explicación de la variabilidad de los datos.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
¿Qué modelo tiene el mayor R² ajustado?
M1
M2
M3
M5
Answer explanation
El modelo M5 tiene el mayor R² ajustado, lo que indica que explica mejor la variabilidad de los datos en comparación con los otros modelos M1, M2 y M3. Por lo tanto, M5 es la opción correcta.
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