Evaluación Diagnóstica de Estadística

Evaluación Diagnóstica de Estadística

University

15 Qs

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Evaluación Diagnóstica de Estadística

Evaluación Diagnóstica de Estadística

Assessment

Quiz

Mathematics

University

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Created by

JONATHAN ALEXANDER RUIZ CARRILLO

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15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un nivel de significancia?

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

La desviación estándar de una población.

El tamaño de la muestra.

La media de un conjunto de datos.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un análisis de regresión?

Un método para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más independientes.

Un método para evaluar correlaciones.

Un método para comparar varianzas.

La diferencia entre dos medias.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un error estándar?

La desviación estándar de la distribución de una estadística muestral.

La media de un conjunto de datos.

La probabilidad de un evento.

Un gráfico de líneas que muestra tendencias.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un diagrama de caja y bigotes?

Un gráfico que resume datos usando mediana, cuartiles y valores atípicos.

Un gráfico de barras que muestra frecuencias.

Un gráfico circular que muestra proporciones.

Un gráfico de líneas que muestra tendencias.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la varianza?

El valor más frecuente en un conjunto de datos.

La media de un conjunto de datos.

Una medida de la dispersión de los datos respecto a la media.

La diferencia entre el valor máximo y mínimo.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un muestreo aleatorio simple?

Un método donde se seleccionan individuos por juicio.

Un método donde se seleccionan individuos por cuotas.

Un método donde se seleccionan individuos por conveniencia.

Un método donde cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un histograma?

Un gráfico de líneas que muestra tendencias.

Un gráfico de dispersión que muestra correlaciones.

Un gráfico de barras que muestra la distribución de frecuencias de un conjunto de datos.

Un gráfico circular que muestra proporciones.

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