機器學習與大數據分析技術

機器學習與 AI、深度學習的關係為何？

• 深度學習是 AI 的一種，機器學習則不屬於 AI

• 機器學習包含 AI 與深度學習

• AI 包含機器學習，機器學習又包含深度學習

• AI 是機器學習的子集

若企業希望從財務報表與銷售數據中擷取商業洞察，應使用下列哪種技術？

• 深度學習（DL）

• 感測器資料分析

• 強化學習（RL）

• 機器學習（ML）

哪一個 Python 套件最適合用來處理結構化表格數據？

• NumPy

• Matplotlib

• Pandas

• scikit-learn

在 Pandas 中處理表格資料時，常使用哪種資料結構？

• List

• DataFrame

• Array

• Dictionary

下列哪一項屬於 scikit-learn 的功能？

• 網頁爬蟲

• 互動式圖表

• 多媒體處理

• 分類與迴歸演算法

若要查看 DataFrame 前五筆資料，應使用哪個 Pandas 函數？

• df.info()

• df.describe()

• df.head(5)

• df.first(5)

Pandas 中哪個方法可以用來填補缺失值？

• df.fillna()

• df.remove_na()

• df.drop_null()

• df.complete()

在 Pandas 中使用哪個方法可以根據欄位值進行彙總？

• df.total()

• df.groupby()

• df.sort()

• df.aggregate()

下列程式碼會產生什麼樣的輸出？

np.random.seed(42)

print(np.random.rand(2))

• 每次執行都會有不同的結果

• [0.37454012 0.95071431]

• 產生整數

• 程式會出錯

以下哪一行程式會正確印出 “Name” 欄的資料？

df = pd.DataFrame({'Name': ['Amy', 'Ben', 'Carl'], 'Age': [22, 35, 27]})

• df[Name]

• df['Name']

• df.get("Name")

• df.name