AI in Mobile Application Development

Apa tujuan utama mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi mobile?

• Mempercepat proses booting perangkat

• Meningkatkan pengalaman pengguna dengan fitur cerdas

• Mengurangi ukuran aplikasi

• Menghemat daya baterai

• Menghilangkan kebutuhan untuk pemrograman manual

Library AI mana yang paling umum digunakan dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis Android?

• Tensor Flow Lite

• Pandas

• Num Py

• SciPy

• Py Torch

Apa keuntungan utama dari TensorFlow Lite dibandingkan TensorFlow biasa dalam aplikasi mobile?

• Lebih ringan dan dioptimalkan untuk perangkat mobile

• Memiliki lebih banyak model daripada TensorFlow

• Tidak memerlukan pelatihan model tambahan

• Hanya dapat digunakan di iOS

• Memerlukan lebih banyak RAM untuk dijalankan

Perpustakaan AI yang dimiliki oleh Facebook yang dapat digunakan dalam aplikasi seluler adalah...

• Py Torch Mobile

• Scikit-learn

• Open CV

• Fast AI

• ML Kit

Manakah di antara berikut ini yang BUKAN contoh aplikasi AI dalam aplikasi mobile?

• Pengenalan wajah

• Asisten virtual

• Pemutar musik biasa

• Prediksi teks

• Penyesuaian volume manual

Google Assistant, Siri, dan Alexa adalah contoh aplikasi yang menerapkan AI di bidang...

• Visi Komputer

• Pengolahan Bahasa Alami (NLP)

• Pembelajaran Mesin tanpa pelatihan

• Komputasi Awan

• Penambangan Data

Kerangka AI yang dikembangkan oleh Apple untuk aplikasi iOS adalah...

• Core ML

• Tensor Flow

• Keras

• Py Torch

• Open VINO

Apa fungsi utama model YOLO dalam aplikasi mobile?

• Analisis sentimen

• Deteksi objek

• Pengenalan suara

• Ringkasan teks

• Pengolahan data besar

Mengapa penting untuk mengonversi model AI ke format yang lebih ringan saat digunakan dalam aplikasi seluler?

• Supaya model dapat berjalan tanpa koneksi internet

• Untuk mengurangi penggunaan daya dan memori

• Supaya dapat diakses di semua jenis perangkat

• Untuk membuat aplikasi terlihat lebih menarik

• Untuk meningkatkan kompleksitas model

Apa fungsi ONNX (Open Neural Network Exchange) dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis AI?

• Memfasilitasi interoperabilitas antara kerangka kerja AI

• Meningkatkan kecepatan rendering UI

• Mengurangi kompleksitas kode sumber

• Menghasilkan laporan analitis

• Mengonversi model AI menjadi model cloud