Принципы машинного обучения

Что такое машинное обучение?

• Способ программирования компьютеров с помощью жёстко заданных инструкций

• Способ, которым компьютеры учатся делать задачи без явного программирования.

• Процесс копирования данных между устройствами

• Метод ручного анализа данных

Большую часть задач машинного обучения можно разделить на

Заполните пропуски. Виды нейронных сетей: … и ….

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

• Кластеризация

• Классификация

• Переобучение

• Регрессия

В зависимости от направления распределения информации по синапсам от одного нейрона к другому, нейронные сети можно разделить на 2 категории:

• Сети прямого распространения, или однонаправленные, то есть структуры, в которых сигнал движется строго от входного слоя к выходному.

• Сети с обратными связями, или рекуррентные, позволяют сигналу двигаться не только в прямом, но и в обратном направлении.

• Сети можно разделить на однородные и гибридные.

Опираясь на типы нейронов, составляющих сети, их можно разделить на … и ….

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

• Противоборствующие

• Импульсные

• Наивные

• Рекуррентные

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

• Текстуры

• Цвет

• Форма

• Глубина, количество пикселей

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

• Догадаться, что вы нарисовали

• Омолаживать и состаривать лица на фотографиях

• Пластическую коррекцию лица

• Стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

• Обучение с учителем

• Обучение без учителя

• Обучение с подкреплением

• Глубинное обучение