Kuis Sampling dalam Penelitian

Apa yang menjadi fokus dari stratified sampling?

• Mengurangi biaya penelitian

• Meningkatkan jumlah responden

• Membagi populasi menjadi kategori yang berbeda

• Mengambil sampel dari populasi yang sama

Apa yang merupakan ciri dari sequence sampling?

• Meningkatkan keragaman sampel

• Mengumpulkan data sampai tidak ada informasi baru

• Mengurangi biaya penelitian

• Mendapatkan sampel yang lebih besar

Apa yang dimaksud dengan 'sample' dalam konteks penelitian?

• Data yang tidak relevan

• Kumpulan kecil dari populasi yang lebih besar

• Hasil akhir dari penelitian

• Kumpulan semua data yang dikumpulkan

Apa yang menjadi kelemahan dari convenience sampling?

• Membutuhkan banyak waktu

• Menggunakan metode yang kompleks

• Dapat menghasilkan data yang tidak representatif

• Mudah dan cepat dilakukan

Apa yang dimaksud dengan quota sampling?

• Sampling yang menetapkan jumlah kasus dalam kategori tertentu

• Sampling yang mengabaikan proporsi populasi

• Sampling berdasarkan ketersediaan data

• Sampling yang dilakukan secara acak

Mengapa stratified sampling lebih efektif dalam beberapa kasus?

• Karena lebih cepat dilakukan

• Karena mengurangi kesalahan sampling

• Karena lebih murah

• Karena lebih mudah dipahami

Manakah dari berikut ini yang paling mungkin menjadi sampling frame yang baik untuk survei mahasiswa universitas?

• Seluruh penduduk kota

• Daftar seluruh staf universitas

• Daftar mahasiswa resmi universitas

• Direktori telepon acak

Apa yang menjadi tujuan dari menggunakan 'confidence interval'?

• Mengurangi biaya penelitian

• Menentukan ukuran sampel yang tepat

• Mengestimasi parameter populasi

• Meningkatkan akurasi data

Apa yang menjadi kesalahan umum dalam sampling?

• Menggunakan data yang tidak relevan

• Mengabaikan proporsi populasi

• Menghitung semua kasus

• Menggunakan metode yang tepat

Apa yang dimaksud dengan 'sampling error'?

• Perbedaan antara sampel dan parameter populasi

• Kesalahan dalam pengumpulan data

• Kesalahan dalam pengukuran

• Kesalahan dalam analisis data