Câu hỏi về phân tích dữ liệu

Select the ethical considerations a data professional should keep in mind when sharing data with third parties.
Chọn các yếu tố đạo đức mà một chuyên gia dữ liệu nên ghi nhớ khi chia sẻ dữ liệu với các bên thứ ba.

•  Data anonymization Ẩn danh dữ liệu)

• Sự đồng ý từ chủ sở hữu dữ liệu

• Bỏ qua quyền sở hữu dữ liệu

• Đảm bảo bên thứ ba tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu

• Chia sẻ tất cả dữ liệu thu thập được một cách tự do

Kỹ năng kỹ thuật nào thường được liên hệ với phân tích dữ liệu trong các nghề nghiệp khác nhau?

• Trực quan hóa dữ liệu

• Quản lý dự án

• Nói trước công chúng

• Quản lý thời gian

Thuật ngữ nào mô tả khả năng chiến lược ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực nghề nghiệp dữ liệu? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

• thuyết phục

• lập trình

• lưu trữ

• phân tích

• tốc độ

Chọn tất cả các kỹ năng chiến lược cần thiết trong các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu.

• Lãnh đạo

• Tư duy phản biện

• Nhập dữ liệu

• Đàm phán

• Thành thạo bảng tính

Chọn các lợi ích của AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.

• Tăng cường năng suất

• Đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu

• Cải thiện độ chính xác trong ra quyết định

• Luôn đảm bảo kết quả đạo đức

• Tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa

Một tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì?

• Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

• Loại bỏ tất cả công việc

• Tạo ra các thuật toán thiên lệch

• Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công

Hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

• bias

• ethics

Thuật ngữ nào dùng để chỉ một tập con dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

• testset

• test

• Training

• Trainset

Chọn tất cả các nhiệm vụ thường quan trọng đối với các nhóm AI khi xử lý dữ liệu.

• Làm sạch dữ liệu

• Kỹ thuật đặc trưng

• Hiểu cấu trúc bên trong của mạng nơ-ron

• Điều chỉnh siêu tham số

• Gán nhãn dữ liệu

Điều gì dưới đây là thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?

• Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu của AI

• Biết cách lập trình các thuật toán AI

• Làm chủ cấu hình phần cứng của AI

• Chuyên môn hóa