Quiz sur le Data Mining

Lequel des éléments suivants est un exemple de méthode prédictive ?

• K-means

• Forêt aléatoire

• Règles d'association

• • Clustering hiérarchique

Lequel de ces algorithmes est non supervisé ?

• • Arbre de décision

• Régression linéaire

• K-means

• Forêt aléatoire

Les méthodes de clustering sont des techniques de data mining prédictif.

• Vrai

• Faux

Qu’est-ce qui caractérise une méthode prédictive ?

• Elle cherche à regrouper les données selon leur similarité

• Elle tente de prédire une variable cible

• Elle ne nécessite pas de données étiquetées

• • Elle utilise des arbres de clustering

La forêt aléatoire est une méthode basée sur plusieurs arbres de décision.

• Vrai

• Faux

Une mauvaise préparation des données n’impacte pas les résultats du data mining.

• Vrai

• Faux

Quelle est la première étape dans une analyse exploratoire des données (EDA) ?

• Construire un modèle de machine learning

• Nettoyer les données

• Visualiser et comprendre la structure des données

• Supprimer les outliers

Quel type de graphique est le plus adapté pour visualiser la distribution d'une variable continue ?

• Carte thermique (heatmap)

• • Diagrammes en secteur (pie chart)

• Diagramme de Pareto

• Boîte à moustaches (boxplot)

L’objectif principal de l’EDA est de...

• Réduire la taille des données

• Créer des dashboards

• Comprendre les relations et anomalies dans les données

• Encoder les variables catégorielles

L’EDA permet d’identifier les valeurs manquantes dans un jeu de données.

• Vrai

• Faux