Quiz sull'Intelligenza Artificiale

Come vengono addestrati gli algoritmi nel machine learning?

• Su dati casuali.

• Su dati etichettati o non etichettati.

• Su dati visivi.

• Su dati sonori.

Qual è il limite principale delle macchine reattive?

• Non possono eseguire calcoli complessi

• Non possono apprendere con nuovi dati

• Non possono interagire con gli umani

• Non possono essere programmate

Che cos'è l'apprendimento per rinforzo?

• Un modello di machine learning basato sulla pratica

• Un metodo di apprendimento supervisionato

• Un tipo di apprendimento non supervisionato

• Un algoritmo di ricerca

Quale tipo di rete neurale è indicato con l'acronimo RNN?

• Reti neurali feed-forward

• Reti neurali ricorrenti

• Reti neurali convoluzionali

• Reti generative avversarie

Quale tipo di rete neurale è indicato con l'acronimo RNN?

• Reti neurali feed-forward

• Reti neurali ricorrenti

• Reti neurali convoluzionali

• Reti generative avversarie

Quale algoritmo è generalmente abbinato alle reti neurali feed-forward?

• Algoritmo di retropropagazione

• Algoritmo di avanzamento

• Algoritmo di regressione

• Algoritmo di classificazione

Qual è il risultato finale dell'apprendimento non supervisionato?

• Non è noto in anticipo.

• È sempre noto in anticipo.

• È determinato dai dati etichettati.

• È determinato dai dati strutturati.

Quale macchina è un esempio di macchina reattiva?

• Watson di IBM

• Siri di Apple

• Deep Blue di IBM

• Alexa di Amazon

Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'analisi dei dati?

• Non analizza i dati

• Analizza i dati su una scala inferiore a quella umana

• Analizza i dati su una scala superiore a quella umana

• Analizza solo dati semplici

Cosa sono gli algoritmi nel contesto dell'AI?

• Sistemi di archiviazione dati

• Insiemi di regole o istruzioni

• Dispositivi di input

• Programmi di intrattenimento