Машиналық оқыту туралы тест

Машиналық оқыту жасанды интеллекттен несімен ерекшеленеді?

• Машиналық оқыту – бұл жасанды интеллектіні қамтитын кеңірек ұғым.

• Машиналық оқыту – бұл ұқсас тапсырмалар негізінде оқуға негізделген жасанды интеллект әдістерінің жиынтығы.

• Жасанды интеллект – бұл машиналық оқытудың бір бөлігі.

• Олар синонимдер болып табылады.

Машиналық оқыту әдістерінің ерекшелігі неде?

• Барлық мүмкін шешімдерді тікелей бағдарламалау.

• Оқытусыз тапсырмаларды тікелей шешу.

• Ұқсас тапсырмаларды шешу процесіне сүйене отырып оқыту.

• Шешімдерді кездейсоқ таңдау.

Машиналық оқытудың негізгі мақсаты қандай?

• Үлкен көлемдегі деректерді сақтау

• Кіріс деректері бойынша нәтиже болжау

• Арифметикалық амалдарды орындау

• Визуализациялар жасау

Машиналық оқытудың негізі неге сүйенеді?

• Операциялық жүйе

• Деректер

• Графикалық интерфейс

• Интернет желісі

Машиналық оқытудың негізгі құрамдас бөліктері қандай?

• Деректер, белгілер, алгоритмдер

• Кіріс деректері, шығыс деректері, алгоритм, математикалық негіз

• Операциялық жүйе, интернет, процессор

• Графика, дыбыс, мәтін

Машиналық оқытуда алгоритм қандай рөл атқарады?

• Кездейсоқ деректерді жасайды

• Модель кіріс деректерін қалай шығысқа айналдыратынын анықтайды

• Ақпаратты деректер ба

Машиналық оқытуда алгоритм қандай рөл атқарады?

• Кездейсоқ деректерді жасайды

• Модель кіріс деректерін қалай шығысқа айналдыратынын анықтайды

• Ақпаратты деректер базасында сақтайды

• Компьютердің қуат көзін басқарады

Машиналық оқытуда алгоритм қандай рөл атқарады? *(Қайталанған сұрақ)*

• Кездейсоқ деректерді жасайды

• Модель кіріс деректерін қалай шығысқа айналдыратынын анықтайды

• Ақпаратты деректер базасында сақтайды

• Компьютердің қуат көзін басқарады

Машиналық оқытудағы кіріс деректерге не жатады?

• Болжау нәтижелері

• Модельге оқыту үшін берілетін деректер

• Алгоритмнің қателері

• Модель жұмысының нәтижелері

Неліктен математикалық негіз машиналық оқытуда маңызды?

• Алгоритм қалай жұмыс істейтінін түсінуге және оны оңтайландыруға көмектеседі

• Деректерге қажеттілікті жояды

• Бұл тек дәстүрлі статистикада қолданылады

• Деректерді сақтау үшін жауап береді