Sesión 2
Authored by LUIS FERNANDO FLORES MEJIA
Information Technology (IT)
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el primer paso en un proyecto típico de Ciencia de Datos?
Analizar información
Capturar datos
Comunicar hallazgos
Evaluar modelos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué metodología se utiliza para organizar las etapas de un proyecto de Ciencia de Datos en esta sesión?
Waterfall
Agile
CRISP-DM
Kanban
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes es un desafío común en proyectos de Ciencia de Datos?
Exceso de datos limpios
Tiempos de ejecución cortos
Calidad de datos deficiente
Acceso ilimitado a la información
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué se busca lograr con el análisis de datos en la etapa de “Comprensión del negocio”?
Aplicar modelos estadísticos complejos
Recolectar datos históricos
Definir los objetivos y preguntas clave
Crear dashboards interactivos
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué significa overfitting en el modelado?
Normalización
Sobreajuste
Agrupamiento
Reducción de dimensionalidad
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿En qué industria se utiliza la Ciencia de Datos para el mantenimiento predictivo industrial según el estudio de casos?
Finanzas
Salud
Comercio electrónico
Manufactura
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