Quiz KMS Sistem Pengendalian Banjir

Tim Jakarta Smart City sedang mengintegrasikan data dari sensor IoT ketinggian air, CCTV, dan data curah hujan untuk membuat model prediksi banjir. Data tersebut digunakan dalam sistem Knowledge Management. Pada tahap mana dalam model DIKW integrasi ini termasuk?

• Data

• Information

• Knowledge

• Wisdom

• Action

Operator pintu air Manggarai secara tradisional menggunakan insting untuk membuka pintu air saat banjir besar. Jenis pengetahuan apa yang digunakan oleh operator tersebut?

• Explicit Knowledge

• Codified Knowledge

• Tacit Knowledge

• Formal Knowledge

• Structured Knowledge

Pemerintah DKI Jakarta ingin mengubah pengalaman lapangan operator menjadi SOP tertulis untuk pengoperasian pintu air saat banjir. Proses ini termasuk dalam tahapan apa di siklus SECI?

• Socialization

• Externalization

• Combination

• Internalization

• Personalization

Dalam rangka meningkatkan ketepatan prediksi banjir, tim IT Jakarta memperbaiki akurasi data sensor curah hujan. Langkah ini berfokus pada aspek apa dalam pengembangan KMS?

• Knowledge Sharing

• Data Management

• Knowledge Transfer

• Insight Generation

• Organizational Learning

Dashboard Pantau Banjir Jakarta menampilkan real-time status ketinggian air di 178 lokasi. Tahap dalam Knowledge Management System ini terutama berhubungan dengan:

• Sensing

• Understanding

• Acting

• Learning

• Predicting

Dalam pengembangan Early Warning System, tim menggunakan Machine Learning untuk memprediksi kemungkinan banjir berdasarkan data historis. Tahapan dalam KMS yang paling terkait dengan proses ini adalah:

• Sensing

• Understanding

• Acting

• Externalization

• Socialization

Setelah menerima prediksi risiko banjir tinggi di Sungai Ciliwung, dashboard mengirimkan notifikasi kepada petugas lapangan. Tahapan dalam sistem KMS ini disebut:

• Sensing

• Acting

• Understanding

• Internalization

• Socialization

Data curah hujan yang dikumpulkan dari berbagai sensor di Jakarta disimpan di dalam database yugabyteDB sebelum diproses. Tahapan DIKW yang terjadi di sini adalah:

• Wisdom

• Information

• Data

• Knowledge

• Insight

Seorang staf DSDA mengamati perbedaan perilaku banjir berdasarkan kombinasi data curah hujan dan ketinggian air sungai. Proses ini merupakan bentuk:

• Externalization

• Combination

• Socialization

• Internalization

• Tacitification

Tim Smart City menggabungkan SOP pengelolaan banjir dari berbagai wilayah untuk membuat satu panduan utama yang lebih komprehensif. Dalam siklus SECI, ini merupakan contoh:

• Externalization

• Internalization

• Socialization

• Combination

• Transformation